Qui és Mira Murati
Mira Murati és cofundadora i consellera delegada de Thinking Machines Lab. Anteriorment va ser directora de tecnologia d’OpenAI. [1]
Va néixer a Albània i va estudiar a Colby College i Dartmouth mitjançant un programa de doble titulació, obtenint un BA i un Bachelor of Engineering. [5]
Formació internacional i experiència en enginyeria
Pearson College UWC, al Canadà, la identifica com a alumna de la promoció de 2007 i beneficiària del programa UWC Davis. Aquella etapa va precedir la formació universitària nord-americana i la va situar en una comunitat educativa internacional. [6]
Dartmouth la identifica amb la promoció d’enginyeria de 2012. Durant els estudis va participar a Dartmouth Formula Racing, construint vehicles de competició al laboratori Allyn. [14]
Tesla, Leap Motion i el salt a la IA
A Tesla va treballar en el disseny, desenvolupament i llançament del Model X. Més tard va dirigir equips de producte i enginyeria a Leap Motion, dedicada a interfícies de realitat virtual i augmentada. També va adquirir experiència en programes aeroespacials. [5]
OpenAI li va confiar responsabilitats noves el desembre de 2020 com a vicepresidenta sènior de recerca, producte i aliances, després del treball en el desplegament de l’API. [7]
El nomenament com a CTO es va anunciar el 5 de maig de 2022. La companyia va destacar la coordinació de recerca, producte i aliances per presentar DALL·E. El càrrec reunia funcions tècniques i d’organització necessàries per convertir recerca en sistemes utilitzables. [8]
Responsabilitats a OpenAI
Durant l’etapa com a CTO va supervisar equips vinculats a ChatGPT i DALL·E. El 2023 va explicar públicament que els models de conversa podien inventar fets i que el diàleg amb usuaris, la retroalimentació i la participació de reguladors havien de formar part del desenvolupament. [2]
Dartmouth atribueix a la seva direcció productes com GPT-4, Codex, Sora i els models de raonament de la sèrie o.[1]
Figura entre les nombroses persones acreditades a GPT-4o System Card, de 2024. El document descriu avaluacions de seguretat i limitacions d’un sistema multimodal. Aquest tipus de publicació reflecteix un treball col·lectiu de recerca, avaluació i implementació, a més de les decisions de lideratge tècnic. [23]
Direcció interina i sortida d’OpenAI
El 17 de novembre de 2023 el consell la va nomenar CEO interina després de la sortida de Sam Altman. [9]
El comunicat del 29 de novembre va confirmar el retorn d’Altman i la tornada de Murati al lloc de CTO. [10]
Va deixar OpenAI el setembre de 2024. En una entrevista posterior va explicar que estava explorant la següent etapa professional. [11]
Thinking Machines Lab: una empresa de recerca i producte
Dartmouth situa la fundació de Thinking Machines el desembre de 2024. [1]
L’empresa planteja desenvolupar IA que les persones puguin comprendre, adaptar i utilitzar de manera col·laborativa. L’enfocament combina models multimodals, infraestructura d’entrenament i disseny conjunt de recerca i producte, amb la intenció d’aprendre d’usos reals i publicar part del treball tècnic. [3]
El juliol de 2025 va anunciar una ronda de finançament de 2.000 milions de dòlars encapçalada per a16z. Wilson Sonsini, que va assessorar l’operació, va documentar la participació d’inversors com NVIDIA, Accel, ServiceNow, Cisco i AMD. El capital finança una empresa diferent d’OpenAI, sota la direcció de Murati. [15]
Tinker: adaptar models a coneixements específics
Thinking Machines va presentar Tinker l’1 d’octubre de 2025. La plataforma permet ajustar models mitjançant una API, deixant a investigadors i desenvolupadors el control d’algoritmes i dades, mentre el servei gestiona entrenament distribuït, recursos i recuperació de fallades. Utilitza adaptacions LoRA per compartir capacitat de càlcul entre entrenaments. [16]
Al balanç d’octubre de 2026, la companyia va descriure l’ampliació de models i modalitats, controls d’accés per funció, registres d’auditoria i eines per seguir sessions i costos. L’evolució connecta recerca especialitzada amb necessitats operatives d’organitzacions que entrenen models propis. [17]
Un estudi de Bridgewater AIA Labs amb Thinking Machines, publicat el juny de 2026, va utilitzar Tinker per ajustar un model en classificació i filtratge de documents financers. Els autors van avaluar coincidència amb criteris d’experts en tasques concretes; no van demostrar rendibilitat d’inversió ni una substitució general del judici professional. [20]
Inkling i l’obertura de models
El juliol de 2026 Thinking Machines va publicar Inkling amb pesos disponibles per a descàrrega i ajust. El va presentar com una base multimodal adaptable, capaç de treballar amb text, imatges i àudio. La companyia va explicar que buscava combinar capacitats i personalització, sense presentar-lo com el model més potent en totes les tasques. [18]
Inkling 2 Small es va anunciar el 5 de novembre de 2026. La disponibilitat inicial va ser a través de Tinker amb pesos tancats. L’obertura sota llicència Apache 2.0 es va plantejar per a després d’avaluacions externes de seguretat: l’anunci distingeix el producte disponible d’un alliberament de pesos encara previst. [19]
Infraestructura i col·laboració amb NVIDIA
El març de 2026 Thinking Machines i NVIDIA van anunciar una aliança plurianual per desplegar almenys un gigawatt de sistemes Vera Rubin, amb inici previst per al 2027. Incloïa inversió de NVIDIA i treball conjunt en entrenament i servei de models. És capacitat compromesa i planificada, no una instal·lació ja acreditada com a operativa. [4]
Seguretat d’IA i participació internacional
Murati va integrar l’òrgan assessor d’alt nivell sobre IA de les Nacions Unides. La biografia institucional documenta la responsabilitat sobre recerca, producte i seguretat durant l’etapa a OpenAI. La participació va aportar la perspectiva d’una persona que havia dirigit el desenvolupament i desplegament de sistemes generatius. [12]
L’òrgan va reunir 39 integrants de 33 països, a títol personal, durant un mandat de dotze mesos iniciat l’octubre de 2023. La funció va ser analitzar i proposar mecanismes de governança internacional. La pertinença correspon a aquell procés temporal, no a un càrrec permanent a les Nacions Unides. [13]
L’agost de 2026 Thinking Machines va anunciar ajudes de fins a 50.000 dòlars en crèdits de Tinker per investigar seguretat de models amb pesos oberts. Les línies van incloure resistència de salvaguardes a l’ajust posterior, fallades d’alineament i estimació del risc. Són preguntes i programes de recerca, no una garantia d’absència d’usos perjudicials. [21]
Debat sobre treball creatiu i reconeixement acadèmic
A Dartmouth, el juny de 2024, va defensar regulació en usos d’alt risc i va reconèixer incertesa sobre llocs de treball perduts, transformats o creats. També va abordar compensació a creadors i desenvolupament iteratiu amb usuaris. [14]
Dartmouth la va incloure entre les persones distingides amb un doctorat honorífic el 2024, reconeixement a la trajectòria tecnològica. Aquesta distinció és honoris causa i es diferencia del Bachelor of Engineering que va obtenir com a estudiant de la institució. [22]
