Què és Perplexity i com organitza la cerca
Perplexity és una plataforma de cerca i IA que recupera informació i redacta respostes amb referències. També ofereix recerca, creació de fitxers, navegador Comet i agents per a tasques. Cal distingir experiències abans de triar recorregut.
La conversa permet precisar preguntes i seguir referències. El valor inclou localitzar documents comprovables. Selecció de fonts i generació són passos diferents, tots dos susceptibles d’errors.
En SST, el resultat útil és una ruta documental amb abast clar, que permeti tornar a organisme, document i passatge sense convertir el resum en autoritat independent.
Documentació de referència: Perplexity: funcionamiento de Pro Search · Perplexity: presentación de Computer.
Origen, fundadors i evolució empresarial
Perplexity va néixer el 2022, fundada per Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho i Andy Konwinski. L’entrevista de NEA amb Srinivas descriu la cerca conversacional com a via per millorar accés al coneixement.
El gener de 2024 va anunciar 73,6 milions de dòlars en sèrie B liderada per IVP. És un fet històric, no valoració actual ni mesura de fiabilitat.
Deep Research i Labs van ampliar l’oferta el 2025; Computer va afegir coordinació de treball el 2026. Interpretar noms antics amb aquesta cronologia.
Documentació de referència: NEA: inversión y equipo fundador de Perplexity · NEA: entrevista con Aravind Srinivas sobre el origen de Perplexity · Perplexity: ronda serie B de enero de 2024 · Perplexity: lanzamiento de Labs.
Search, Pro Search i selecció del model
Pro Search combina cerques, síntesi i referències, amb model i enfocament segons pla. Usa models propis i d’altres proveïdors; això no equival a contractar les seves aplicacions originals.
Triar modalitat segons pregunta. Un document concret necessita precisió; comparar alternatives necessita criteris, fonts i conclusions separats. Més extensió no corregeix mal abast.
Conservar consulta, data, modalitat i model visible. Comparar amb les mateixes preguntes. Un canvi de model no converteix una prova antiga en garantia permanent.
Documentació de referència: Perplexity: funcionamiento de Pro Search.
Research: recerca extensa i traçabilitat
Deep Research es va presentar el febrer de 2025 amb cerca, lectura i informes iteratius. També s’utilitza Research en documentació posterior. Consultar límits i models actuals.
Definir activitat, país, període i evidència. Separar documents oficials, estudis i comentaris. Obrir originals abans d’incorporar conclusions.
Conservar diferències de població, mètode i data entre fonts. Incloure-les a la matriu i indicar absències. La narrativa no ha d’esborrar desacords.
Documentació de referència: Perplexity: lanzamiento de Deep Research · Perplexity: lanzamiento de Labs.
Model Council i contrast de respostes
Model Council consulta tres models i sintetitza acords, diferències i aportacions. També s’ha incorporat a Computer, amb accés segons producte i subscripció.
El contrast pot detectar interpretacions diferents. Coincidència no prova correcció: els models poden compartir fonts o errors.
Usar diferències per generar preguntes pendents i comprovar-les amb documentació primària. Registrar motius d’acceptació, més enllà d’una votació entre models.
Documentació de referència: Perplexity: Model Council y evolución de las modalidades · Perplexity: Projects y Personal Computer para Windows.
De Labs a crear fitxers i aplicacions
Labs es va llançar el maig de 2025 per elaborar informes, fulls, gràfics i apps senzilles amb recerca i codi. La interfície va adoptar Create files and apps.
Comprovar el fitxer: fórmules, unitats, omissions i totals; fonts i llegibilitat de presentacions; entrades, permisos i persistència d’apps.
En SST, usar informació pública o fictícia en prototips. Definir responsables, manteniment i errors abans d’usar dades operatives. Una interfície generada no acredita preparació per a ús real.
Documentació de referència: Perplexity: lanzamiento de Labs · Perplexity: Model Council y evolución de las modalidades.
Computer: tasques de diversos passos
Computer es va anunciar el 25 de febrer de 2026 per coordinar models i eines. Pot produir lliurables i actuar sobre fitxers i serveis segons permisos i configuració.
Definir resultat i comprovació: fonts, període, estructura i destinatari. Distingir esborrany i modificació o publicació externa.
Acceptar mitjançant fitxer obert, dades conciliades, enllaços vàlids i canvis visibles. El missatge de finalització no substitueix la verificació.
Documentació de referència: Perplexity: presentación de Computer.
Projects, fitxers compartits i memòria
Spaces va evolucionar a Projects amb fitxers persistents, converses, connectors i memòria. Col·laborar no implica heretar connexions privades d’altres persones.
Reunir fonts aprovades i esborranys d’un assumpte, definint document vigent, responsable i retirada de versions. La memòria no ha de fer immutable una interpretació anterior.
Provar visibilitat i edició abans d’invitar. Revisar resultats derivats de fonts restringides: també poden necessitar limitar-ne l’accés.
Documentació de referència: Perplexity: Projects, evolución de Spaces.
Skills, connectors i feina recurrent
Skills reutilitza instruccions; connectors dona accés a serveis; automatitzacions repeteixen execucions. Revisar cada peça per separat.
En SST, es pot preparar un esborrany periòdic de novetats d’organismes definits. Fixar fonts, període, inclusió i dubtes. Publicar requereix decisió editorial.
Provar fonts absents, canvis d’estructura i períodes sense novetats. No omplir plantilles amb contingut inventat. Distingir absència de canvis i error de consulta.
Documentació de referència: Perplexity: funciones y recorridos de Computer · Perplexity: esfuerzo, modelos y ejecución local, septiembre de 2026.
Teammates: agents per a feina continuada
El 4 de novembre de 2026 Perplexity va presentar Teammates per coordinar tasques llargues, sessions i agents a Computer. Inicialment web per a Max, amb iOS previst després.
Definir què pot iniciar, què necessita revisió i quan aturar-se. Un seguiment documental pot lliurar canvis i propostes sense modificar procediments vigents.
Revisar tasques obertes i supòsits acumulats. Les correccions han de reflectir-se en treball posterior i ser localitzables.
Documentació de referència: Perplexity: Teammates, 4 de noviembre de 2026.
Execució local, híbrida i al núvol
Computer distingeix núvol, híbrid i local. L’octubre de 2026 va anunciar execució plenament local en Macs compatibles: model, planificació i fitxers al dispositiu, amb autorització per passar al núvol.
Híbrid reparteix feina entre núvol i model local, amb controls de sortida. No equival a ús íntegrament desconnectat. La ubicació de l’app no prova la del processament.
Identificar components i destinacions. Provar interrupció de xarxa o tancament amb dades fictícies; registrar persistència, represa i informació sortint.
Documentació de referència: Perplexity: Computer local en Mac, octubre de 2026 · Perplexity: procesamiento híbrido en Mac.
Comet: navegador i assistent
Comet és el navegador de Perplexity, presentat el juliol de 2025. L’assistent usa context de navegació i pot actuar. Distingir-lo de Search i Computer.
El contingut web és informació de tercers, no una ordre autoritzada. BrowseSafe++ investiga instruccions malicioses inserides en aquest context.
Limitar encàrrec i comprovar canvis, enviaments o descàrregues. Començar amb comparació pública i esborrany; revisar navegador i permisos, a més de resposta.
Documentació de referència: Perplexity: presentación de Comet · Perplexity: investigación BrowseSafe++.
APIs, cerca integrada i desenvolupament
La documentació distingeix Agent API, Search API, Orchestrator, Embeddings i Decisions. Search retorna resultats i text; Agent pot generar respostes amb cites. Triar recuperació o generació segons necessitat.
Conservar consulta, data, referències i errors. Indicar documents no recuperats, sense aparentar lectura.
Provar límits, cost, repeticions i versions. Separar credencials de registres visibles. API disponible no implica integració preparada amb qualsevol sistema.
Documentació de referència: Perplexity: catálogo de APIs.
Privacitat, memòria i dades d’empresa
Els comptes individuals permeten excloure contribució a millora de models des dels ajustos. Els empresarials publiquen no entrenament amb dades de l’organització. Revisar modalitat i contracte.
Memòria, historial i entrenament són diferents. Brain té controls propis i es descriu com Research Preview. Desactivar una funció no esborra necessàriament dades d’una altra.
Classificar i minimitzar dades laborals. Revisar entrades i lliurables: el context pot identificar persones encara que se n’elimini el nom.
Documentació de referència: Perplexity: memoria y personalización · Perplexity: controles de Enterprise Max · Perplexity: Max y Brain en Research Preview.
Plans, consum i elecció professional
Perplexity diferencia Free, Pro, Max, Education Pro, Enterprise i API, amb límits per funció. L’antic Organization File Repository es va retirar l’1 d’octubre de 2026; no és una capacitat nova disponible.
Definir volum, col·laboració, controls i resultat. Pagament individual no equival a administració empresarial. L’API té consum propi.
Comparar cost i revisió amb tasques representatives. Mesurar temps fins a resposta comprovada, incloses repeticions per omissions.
Documentació de referència: Perplexity: planes, modalidades y privacidad.
Editors, atribució i controvèrsies
Perplexity va crear un programa d’editors el 2024. L’ús de continguts també ha generat controvèrsia: News Corp va comunicar procediments de Dow Jones i New York Post; Perplexity va rebutjar-ne la caracterització l’octubre de 2024.
L’agost de 2025 Cloudflare va publicar proves que interpretava com accés automatitzat contrari a restriccions. Perplexity va qüestionar l’atribució i distingir rastreig i peticions d’usuaris. Són posicions documentades, no una sentència definitiva atribuïda per aquesta fitxa.
Conservar atribució i revisar drets. Trobar o resumir una font no autoritza reproducció íntegra. Aportar síntesi pròpia i enllaços als originals.
Documentació de referència: Perplexity: programa de editores · News Corp: comunicación de procedimientos contra Perplexity, noviembre de 2024 · Perplexity: respuesta sobre la demanda de Dow Jones · Cloudflare: investigación de tráfico de Perplexity, agosto de 2025 · Perplexity: respuesta a Cloudflare.
Aplicacions en seguretat i salut en el treball
Pot ajudar a localitzar guies, informes i materials de referència sobre seguretat i salut laboral. El valor preventiu consisteix a agilitzar la localització de documents útils, mantenint una comprovació posterior de l’autoritat, la vigència, l’àmbit territorial i la relació amb l’activitat analitzada.
A més de localitzar guies, pot preparar un mapa d’organismes que publiquen sobre un tema, identificar documents que actualitzen una recomanació anterior o comparar com es defineix un indicador en diverses fonts. Són propostes de treball documental de Sabentis. Un resultat especialment útil separa fonts primàries, comentaris i material comercial. Si una resposta barreja els tres nivells, cal reconstruir la taula de fonts abans de traslladar-ne les afirmacions a un procediment.
Exemple desenvolupat i comprovacions
Un exemple és cercar orientacions oficials sobre exposició a la calor per a un centre de treball. El tècnic obre els documents citats, comprova dates i àmbit, selecciona els aplicables i compara les mesures abans de decidir què incorpora a la planificació.
Per desenvolupar la cerca sobre exposició a la calor:
- Definir l’activitat, el país i la necessitat: localitzar documents oficials aplicables, sense demanar d’entrada una recomanació universal.
- Sol·licitar títol, organisme, data, enllaç i població o activitat coberta. Demanar que s’assenyali quan la data o l’àmbit no siguin clars.
- Obrir cada document seleccionat. Comprovar si és una guia, una norma, una nota informativa o una versió substituïda.
- Preparar una matriu d’assumptes comparables: organització del treball, informació, resposta davant d’incidències i requisits d’avaluació. No equiparar categories que les fonts defineixen de manera diferent.
- Registrar exclusions i qüestions no resoltes. La persona competent decideix després com traslladar l’evidència al centre.
El lliurable ha de permetre localitzar el passatge que sustenta cada fila i conservar la data de consulta. Si dues fonts discrepen, presentar la diferència amb el seu abast; no resoldre-la mitjançant una mitjana o una síntesi que esborri el desacord.
Limitacions i condicions d’ús
Una citació no garanteix que la frase resumida estigui avalada per la font ni que el document continuï vigent. La resposta pot barrejar jurisdiccions o materials de qualitat diferent; les decisions s’han de basar en la lectura i valoració dels originals.
La selecció automàtica pot ometre material rellevant o donar més visibilitat a documents fàcilment accessibles. Per a una cerca important, comprovar organismes i repositoris coneguts encara que no apareguin a la resposta inicial. Una consulta formulada amb una conclusió implícita pot orientar el resultat a confirmar-la; convé fer una segona pregunta que busqui condicions, excepcions o evidència contrària. Si una referència no es pot obrir, classificar-la com a pendent de comprovació i no com a font revisada.
Com triar i complementar l’eina
Perplexity encaixa bé en una exploració web que ha de deixar enllaços traçables. Quan la pregunta exigeix extreure variables d’estudis científics, es pot complementar amb Elicit. Per consultar repetidament un corpus de documents ja seleccionat, comparar el flux amb Gemini Notebook.
El pilot ha de valorar documents pertinents trobats, fonts descartades, cobertura d’organismes clau i exactitud de les cites. Comptar enllaços, per si sol, no mesura qualitat: diverses pàgines poden repetir el mateix comunicat sense aportar evidència independent.
Preguntes freqüents
Tenir cites converteix una resposta en una revisió sistemàtica?
No. Una revisió sistemàtica requereix un protocol reproduïble de cerca, selecció i avaluació. Una resposta amb enllaços pot donar suport a una part del treball, però no acredita aquest procés.
És millor una resposta amb més fonts?
Depèn de la rellevància, independència i qualitat. Una font primària pertinent pot ser més útil que moltes pàgines que la reprodueixen.
Com conservar la recerca?
Guardar pregunta, data, documents seleccionats, motius d’exclusió i referències a passatges concrets. Així una altra persona pot revisar el raonament sense dependre d’una conversa anterior.
