Visió artificial aplicada a la seguretat

Aplicacions i tipus de sistemes

Les aplicacions més esteses són la detecció d’intrusió en zones perilloses de màquines, robots i vehicles, amb activació de funcions de seguretat o d’alertes; la verificació de l’ús d’equips de protecció individual (casc, ulleres, armilla, arnès) en accessos i zones controlades; la detecció de persones a l’entorn de carretons i vehicles industrials, amb avís al conductor o reducció de velocitat; la supervisió de trànsit i de la separació entre vianants i vehicles; la detecció de caigudes, de persones immòbils o de treballadors en solitari; l’anàlisi ergonòmica de postures i moviments a partir de vídeo; la detecció de fum, foc, fugides i vessaments; i la comprovació de condicions d’ordre, senyalització i vies d’evacuació.

Des del punt de vista tècnic i jurídic convé distingir tres categories. Els dispositius de protecció optoelectrònics certificats (cortines i barreres fotoelèctriques, escàners làser de seguretat, sistemes de visió de seguretat conforme a IEC 61496) estan dissenyats, validats i classificats per a formar part de funcions de seguretat de màquines amb un nivell de prestacions determinat, i poden substituir a resguards físics en les condicions previstes per l’avaluació de riscos. Els sistemes d’anàlisis de vídeo amb intel·ligència artificial no certificats detecten situacions i generen alertes o registres, però la seva fiabilitat no està garantida per a funcions de seguretat i només poden utilitzar-se com a capa addicional. Finalment, els sistemes que supervisen i avaluen el comportament de persones concretes entren en l’àmbit dels sistemes d’alt risc del Reglament (UE) 2024/1689 i de la videovigilància laboral, amb requisits reforçats.

La Agència Europea per a la Seguretat i la Salut en el Treball analitza en la seva línia de treball sobre digitalització els sistemes intel·ligents de supervisió de la seguretat i salut (càmeres, dispositius vestibles, drons, ulleres intel·ligents) i assenyala tant el seu potencial per a retirar a les persones de tasques perilloses i detectar riscos com els problemes de privacitat, de riscos psicosocials associats a la sensació de vigilància i de dependència tecnològica que han de gestionar-se.

Requisits legals i de protecció de dades

• Avaluació de riscos i consulta. La implantació és una nova tecnologia que exigeix consulta als delegats de prevenció (article 33 de la Llei 31/1995) i revisió de l’avaluació de riscos, inclosos els psicosocials.
• Funcions de seguretat de màquines. Només els dispositius certificats conforme a IEC 61496 i ISO 13849-1 poden assumir funcions de seguretat; la integració exigeix l’anàlisi de riscos, el posicionament conforme a ISO 13855 i la validació.
• Videovigilància laboral. L’article 89 de la Llei orgànica 3/2018 permet el tractament d’imatges per al control laboral amb informació prèvia, expressa, clara i concisa als treballadors i als seus representants, i prohibeix les càmeres en zones de descans, vestuaris, lavabos i similars.
• Principis de protecció de dades. Licitud, minimització, limitació de la finalitat, conservació limitada, avaluació d’impacte quan existeixi observació sistemàtica i registre d’activitats de tractament.
• Reglament d’intel·ligència artificial. Els sistemes d’intel·ligència artificial destinats a supervisar i avaluar el rendiment i el comportament dels treballadors són d’alt risc (annex III), amb obligacions de gestió de riscos, qualitat de dades, supervisió humana, transparència i registre; el reconeixement d’emocions en el treball està prohibit excepte per motius mèdics o de seguretat; el Reglament (UE) 2026/1744 va modificar aquest calendari: el capítol III, seccions 1, 2 i 3, excepte l’article 6.5, s’aplica als sistemes d’alt risc de l’article 6.2 i annex III des del 2 de desembre de 2027. Per a la IA d’alt risc integrada en màquines o els seus components de seguretat, els requisits corresponents s’incorporen mitjançant actes delegats del Reglament (UE) 2023/1230, aplicables a tot tardar el 2 d’agost de 2028. La prohibició del reconeixement d’emocions en el treball, amb les excepcions indicades, s’aplica des del 2 de febrer de 2025. Han de comprovar-se també les disposicions transitòries de l’article 111 per a sistemes ja comercialitzats.
• Drets digitals. L’article 20 bis de l’Estatut dels Treballadors reconeix el dret a la intimitat enfront de l’ús de dispositius de videovigilància i geolocalització.
• No ús disciplinari encobert. Un sistema implantat amb finalitat preventiva no pot utilitzar-se amb finalitats de control disciplinari sense complir els requisits propis d’aquesta finalitat, i la desviació de finalitat vulnera la normativa de protecció de dades.

Criteris de disseny i implantació

• Finalitat preventiva definida. Objectius concrets (detecció d’intrusió, ús d’equips, trànsit) vinculats a riscos avaluats i a mesures tècniques i organitzatives prèvies.
• Privacitat des del disseny. Processament en la vora sense emmagatzematge d’imatges, anonimització o difuminat de persones, conservació mínima i accés restringit.
• Fiabilitat. Proves en condicions reals (il·luminació, oclusions, roba, meteorologia), taxes de falsos positius i negatius acceptables i supervisió humana de les alertes.
• Integració amb funcions de seguretat. Ús de dispositius certificats per a les funcions de seguretat i dels sistemes d’anàlisis com a capa d’alerta i informació.
• Transparència. Informació clara a la plantilla i a la representació sobre què es detecta, amb quina finalitat, qui accedeix i durant quant temps es conserven les dades.
• Factors psicosocials. Avaluació de l’efecte de la vigilància percebuda i disseny orientat a la protecció col·lectiva, no al control individual.
• Ciberseguretat i manteniment. Protecció de càmeres i servidors, actualització de models i verificació periòdica del funcionament.
• Governança. Responsables definits, procediment de gestió d’alertes, revisió de resultats i millora del sistema.

Aplicació organitzativa: com implantar visió artificial amb garanties

1. Definir la finalitat preventiva i els riscos que es pretén controlar, i verificar que les mesures tècniques i organitzatives prèvies estan implantades.
2. Consultar el projecte amb els delegats de prevenció i el comitè de seguretat i salut, i realitzar l’anàlisi de protecció de dades (finalitat, minimització, conservació, avaluació d’impacte) i, si el sistema incorpora intel·ligència artificial d’alt risc, l’anàlisi de conformitat amb el Reglament (UE) 2024/1689.
3. Decidir l’arquitectura: dispositius certificats per a les funcions de seguretat i sistemes d’anàlisis com a capa d’alertes; dissenyar amb privacitat des del disseny (processament local, anonimització, sense càmeres en zones de descans o vestuaris).
4. Informar la plantilla de manera prèvia, expressa, clara i concisa sobre el sistema, la seva finalitat, els accessos i la conservació, i senyalitzar les zones.
5. Provar el sistema en condicions reals, mesurar la seva fiabilitat, establir la supervisió humana de les alertes i el procediment de resposta, i formar a comandaments i operadors.
6. Integrar les alertes i els indicadors en el sistema de gestió preventiva per a la seva anàlisi i per a la revisió de l’avaluació de riscos, sense ús disciplinari encobert.
7. Revisar periòdicament l’eficàcia, els falsos positius i negatius, els efectes psicosocials i el compliment normatiu, i actualitzar el sistema.

Un programari de gestió preventiva permet rebre i integrar les alertes i els indicadors generats pels sistemes de visió, vincular-los a zones, equips i avaluacions de riscos, gestionar les accions derivades i mantenir la traçabilitat i els registres d’informació i consulta exigits per la normativa.

Límits i errors freqüents

1. Utilitzar sistemes d’anàlisis de vídeo no certificats com a substitut de resguards o de dispositius de protecció exigits per la legislació de màquines.
2. Implantar càmeres sense informació prèvia a la plantilla i als seus representants, sense anàlisis de protecció de dades o en zones prohibides.
3. Desviar la finalitat preventiva cap al control disciplinari o l’avaluació del rendiment sense les garanties corresponents.
4. Confiar en sistemes amb taxes d’error no mesures o sense supervisió humana de les alertes.
5. Ignorar els riscos psicosocials de la vigilància percebuda.
6. No considerar les obligacions del Reglament d’intel·ligència artificial per als sistemes d’alt risc ni les prohibicions (reconeixement d’emocions).

Els requisits concrets de protecció de dades, d’intel·ligència artificial i de seguretat de màquines han d’analitzar-se cas per cas; aquesta fitxa té caràcter divulgatiu.

Marc normatiu i de referència

• Llei 31/1995, de 8 de novembre. Llei de Prevenció de Riscos Laborals; avaluació de riscos i consulta davant noves tecnologies.
• Reial decret 1215/1997, de 18 de juliol. Disposicions mínimes de seguretat i salut per a la utilització dels equips de treball.
• Reglament (UE) 2016/679. Reglament General de Protecció de Dades.
• Llei orgànica 3/2018, de 5 de desembre. Protecció de Dades Personals i garantia dels drets digitals; article 89, videovigilància en l’àmbit laboral.
• reial decret legislatiu 2/2015, de 23 d’octubre. Estatut dels Treballadors; article 20 bis, drets digitals.
• Reglament (UE) 2024/1689. Reglament d’Intel·ligència Artificial; pràctiques prohibides i sistemes d’alt risc en l’àmbit laboral. Calendari modificat per el Reglament (UE) 2026/1744.
• EU-OSHA. Digitalització del treball. Sistemes intel·ligents de supervisió de la seguretat i salut, robòtica avançada i gestió de treballadors basada en intel·ligència artificial.

Les normes IEC 61496, ISO 13849-1 i ISO 13855 regulen els dispositius de protecció optoelectrònics i la seva integració en funcions de seguretat, i l’Agència Espanyola de Protecció de Dades publica criteris sobre videovigilància laboral.