ETL: preparació i integració de dades de SST

ETL extreu, transforma i carrega dades perquè puguin utilitzar-se de manera coherent. En prevenció ha de conservar traçabilitat i detectar errors.

En poques paraules

ETL extreu, transforma i carrega dades perquè puguin utilitzar-se de manera coherent. En prevenció ha de conservar traçabilitat i detectar errors.

Contingut
  1. Tres operacions relacionades
  2. Transformar no és alterar sense criteri
  3. Conservar relacions i història
  4. Controlar fallades i reintents
  5. Exemple amb registres de formació
  6. Protegir el recorregut complet
  7. Conceptes relacionats
  8. Referències

Diccionari A-Z →

Tres operacions relacionades

ETL significa extracció, transformació i càrrega. L’extracció obté dades de fonts autoritzades; la transformació aplica regles de preparació i la càrrega els incorpora al destí. Aquestes operacions poden organitzar-se de diferents formes segons la tecnologia. En ELT, la transformació es realitza després de carregar, utilitzant capacitats del sistema de destí.

Transformar no és alterar sense criteri

Les transformacions poden normalitzar dates, relacionar codis, filtrar registres o identificar duplicats. Cada regla necessita una justificació i proves. Canviar automàticament una categoria desconeguda per una altra coneguda pot ocultar un problema d’origen. La qualitat de dades en SST exigeix fer visibles les excepcions i mantenir capacitat de revisió.

Conservar relacions i història

Una càrrega ha de respectar vincles entre persones, centres, llocs i actuacions. També ha de definir què ocorre si la dada canvia o s’elimina en origen. Sense aquestes regles, una actualització pot trencar l’historial o duplicar una mesura. Mantenir identificadors i referències a la font ajuda a investigar discrepàncies i a reconstruir el tractament realitzat.

Controlar fallades i reintents

El procés necessita saber quins lots van acabar, quins van fallar i quins van quedar a mig fer. Repetir una càrrega no hauria de multiplicar registres per accident. S’estableixen comprovacions de recompte, camps obligatoris i coherència, juntament amb mecanismes de recuperació. Un missatge d’execució correcta no demostra per si mateix que el contingut carregat representi totes les dades esperades.

Exemple amb registres de formació

En un exemple hipotètic, diversos centres envien registres amb formats de data distints. El procés identifica el format de cada origen, valida cursos i persones, i separa els casos ambigus per a revisió. La sortida distingeix registres acceptats, rebutjats i pendents. Convertir tots els valors amb una única suposició podria canviar dates i produir conclusions incorrectes sobre compliment.

Protegir el recorregut complet

Les àrees temporals, arxius intermedis i registres d’error també poden contenir informació personal. S’apliquen permisos, conservació i controls d’accés durant tot el recorregut, no sols en la destinació final. La documentació ha de permetre entendre origen, regles, versió i moment de càrrega. ETL aporta preparació tècnica; la interpretació preventiva necessita responsables que coneguin el procés.

Conceptes relacionats

Referències

  1. Microsoft Learn: extracció, transformació i càrrega. Font oficial
  2. Microsoft Learn: arquitectura d’un magatzem de dades. Font oficial

Informació editorial

Data de publicació: 1 de novembre de 2026.

Responsable editorial: Equip editorial de Sabentis.

Autor: Pablo RodríguezLinkedIn

Vicepresident Executiu de la Fundació Internacional ORP i director financer de Sabentis.

Sol·licita una demo

Descobreix tot el que Sabentis pot fer per la teva organització.

Prova Sabentis

Sol·licita una demo
Estrelles 5
GetApp Software Advice Capterra