Intel·ligència artificial en prevenció de riscos laborals: què regula el Reglament europeu d’IA, què proposa l’avantprojecte de LPRL i usos amb control humà
Per Pablo Rodríguez
La intel·ligència artificial ha entrat en la prevenció de riscos laborals per dues portes alhora. Com a eina: anàlisi d’accidents, priorització d’inspeccions, lectura de documentació de contractistes, assistents per a tècnics. I com a risc: la gestió algorítmica de torns i ritmes, el monitoratge amb wearables i les decisions automatitzades sobre persones. El Reglament (UE) 2024/1689 regula la primera cara i l’avantprojecte de reforma de la Llei 31/1995, encara no vigent, proposa abordar la segona. Aquest article les separa, sense promeses.
La avaluació de riscos de l’ús d’IA en el treball ha d’estudiar les condicions reals d’implantació. La seva classificació normativa no substitueix l’anàlisi preventiva de tasques, organització i possibles fallades.
La gestió algorítmica del treball mereix una anàlisi específica perquè pot assignar tasques, fixar ritmes i avaluar rendiment. Els seus efectes preventius depenen de les condicions reals d’ús i de la possibilitat efectiva de revisió humana.
Què diu el Reglament europeu d’IA sobre el treball
El Reglament (UE) 2024/1689, conegut com a AI Act, inclou en el seu annex III determinats sistemes d’intel·ligència artificial usats en l’ocupació: selecció de personal, decisions sobre la relació laboral, assignació de tasques basada en característiques o conducta individuals, i supervisió o avaluació del rendiment. Són d’alt risc excepte l’excepció limitada de l’article 6.3; els sistemes que realitzen perfilat sempre es consideren d’alt risc. Per a ells exigeix gestió de riscos, qualitat de dades, documentació tècnica, registre d’activitat, transparència, supervisió humana i precisió i robustesa. Prohibeix a més el reconeixement d’emocions en el lloc de treball, excepte per motius mèdics o de seguretat, des del 2 de febrer de 2025. El reglament és aplicable general des del 2 d’agost de 2026; les seccions 1 a 3 del capítol III s’apliquen als sistemes de l’annex III des del 2 de desembre de 2027 i als sistemes associats a productes de l’annex I des del 2 d’agost de 2028, després de la modificació pel Reglament (UE) 2026/1744. A això se suma la Directiva (UE) 2024/2831, que estableix salvaguardes de gestió algorítmica específicament per al treball en plataformes, inclosa la supervisió humana, i ha de transposar-se abans del 2 de desembre de 2026.
Què proposa l’avantprojecte de reforma de la Llei de Prevenció de Riscos Laborals
L’avantprojecte aprovat el 28 d’abril de 2026 no estableix una obligació autònoma i detallada d’avaluar tots els efectes de la gestió algorítmica. Proposa que l’evolució tecnològica no incrementi els riscos, especialment els derivats de la digitalització; revisar les avaluacions davant riscos de digitalització o noves formes organitzatives; i incloure en la violència i l’assetjament les conductes exercides mitjançant algorismes o intel·ligència artificial. Aquestes propostes no estan en vigor. Vegi nostra guia de la reforma de la LPRL.
Wearables i dispositius de monitoratge: l’estudi en curs de l’INSST
El 6 de juliol de 2026 l’INSST va anunciar que estava desenvolupant un estudi sobre dispositius de monitoratge aplicats a la prevenció de riscos laborals. La nota convida a participar i no publica conclusions sobre la finalitat del tractament, les avaluacions d’impacte o l’ús disciplinari; aquestes qüestions han d’analitzar-se conforme al RGPD i a la normativa laboral. Com a criteri general, els dispositius que mesuren exposició (soroll, calor, postures, fatiga) requereixen base jurídica, finalitat preventiva, informació a la persona i minimització de dades. Hem tractat la integració de sensors en com s’integren sensors i sistemes digitals en la prevenció.
Usos reals de la IA en PRL amb control humà
- Anàlisi d’accidents i incidents: agrupar causes, detectar patrons per centre i lloc i prioritzar mesures. La decisió continua sent del tècnic.
- Priorització de inspeccions de seguretat: ordenar què revisar primer segons historial, canvis i sinistralitat.
- Lectura i validació de documentació de contractistes: comprovar caducitats i coherències en la CAE, amb revisió humana de les excepcions.
- Assistents per a tècnics: redactar planificacions, resumir normativa, preparar informes a partir de dades del sistema, sempre verificats.
- Anàlisi de tendències: identificar senyals agregats de fatiga o sobrecàrrega a partir de dades pertinents i minimitzades, amb base jurídica, llindars definits per persones, validació professional i sense decisions exclusivament automatitzades.
Límits i condicions
- Supervisió humana real, no nominal: algú revisa i pot revertir.
- Traçabilitat: quines dades van entrar, què va sortir, qui va decidir.
- Biaixos: validar que el model no penalitza a col·lectius (edat, gènere, discapacitat).
- Protecció de dades: base jurídica, minimització, finalitat preventiva i avaluació d’impacte quan el tractament pugui comportar un alt risc per als drets i llibertats.
- Participació: informació i consulta a la representació legal abans d’implantar.
Com ho planteja Sabentis
Sabentis treballa la IA com a capa de suport al tècnic, no com a substitut: propostes que el professional accepta, modifica o rebutja, amb registre de cada decisió. Magnus i Ethos, els agents d’IA de Sabentis, ja estan disponibles en la plataforma. El seu ús ha de mantenir el control humà, la traçabilitat i la validació professional. Pot ampliar la informació en els agents d’IA de Sabentis i el context en intel·ligència artificial en seguretat i salut en el treball.
Preguntes freqüents
Usar IA per a gestionar la prevenció és un sistema d’alt risc?
Depèn de la finalitat i de l’efecte. Pot ser d’alt risc si encaixa en l’annex III i no concorre l’excepció de l’article 6.3; que treballi amb dades agregades o faci una tasca preparatòria no basta automàticament per a excloure’l. La transparència i la supervisió continuen sent exigibles.
Cal avaluar la IA en l’avaluació de riscos?
La normativa vigent exigeix avaluar tots els riscos presents, inclosos els derivats de la digitalització quan existeixin. L’avantprojecte proposa fer-los expressos, però no converteix per si sol qualsevol IA en un risc psicosocial.
Pot la IA signar una avaluació de riscos?
No. La IA no substitueix al personal preventiu competent ni desplaça la responsabilitat empresarial. Pot assistir en l’elaboració, però l’avaluació ha de ser validada i assumida pels qui tenen la competència i la responsabilitat legals.
