Magnus i Ethos: els agents d’IA de Sabentis ja estan disponibles

El 29 d’abril de 2020, en el Congrés Internacional ORP, Sabentis va presentar públicament la seva visió sobre la Intel·ligència Artificial aplicada a la Seguretat i Salut en el Treball. En aquell moment, el concepte sonava disruptiu. Sis anys després, Sabentis ja disposa de Magnus i Ethos, els seus agents d’IA.

Què són els Agents d’IA de Sabentis

Sabentis ja disposa de Magnus i Ethos, els seus agents d’IA per a la SST. Aquesta actualització reflecteix la seva disponibilitat actual en la plataforma.

L’aposta de 2020 no va sorgir del no-res. Va ser possible gràcies als nostres llaços profunds amb l’acadèmia i amb la recerca aplicada, que ens van permetre identificar amb antelació les tendències que avui marquen el mercat. Quan uns altres encara debatien si la IA tindria cabuda en la prevenció, Sabentis ja estava construint.

• Abril 2020 ORP Congress — Primera presentació pública d’IA en SST

  Sabentis estableix les bases de la IA aplicada a la gestió preventiva davant la comunitat internacional de Seguretat i Salut.

• 2021 – 2023 Desenvolupament dels primers mòduls amb IA Generativa

  Visió per computador, NLP, anàlisi postural i extracció semàntica de documents tècnics integrats en la plataforma.

• 2024 45 mòduls amb IA operatius

  La culminació d’una aposta tecnològica

  La majoria dels fluxos de treball crítics de SST en Sabentis incorporen intel·ligència artificial com a capa funcional nativa.

  És la culminació de la intel·ligència artificial aplicada a la seguretat laboral.

• 2024 – 2025 Desenvolupament i ús intern d’agents autònoms

  Sabentis implementa agents d’IA internament amb arquitectures ReAct, frameworks LangChain/CrewAI i construcció de barreres de seguretat pròpies del domini SST. Els primers resultats són sorprenents i controlats.

• 2026 · Actualització Magnus i Ethos ja disponibles

  Sabentis ja disposa de Magnus i Ethos, els seus agents d’IA per a la gestió de la prevenció de riscos laborals.

Abans d’entendre l’abast del que llancem, convé tenir clara la distinció tècnica que separa tots dos paradigmes. No es tracta d’una millora gradual. Es tracta de dues arquitectures fonamentalment distintes.

En termes pràctics: un mòdul detecta perills en una foto quan tu la hi lliures. Un agent vigila el centre de treball, detecta l’anomalia, genera la mesura correctiva, registra la troballa en Sabentis i t’avisa si hi ha urgència — sense que ningú li hagi demanat res.

El llançament d’agents no part de zero. Sabentis arriba a aquest moment amb la plataforma d’IA més completa del mercat SST — i amb l’historial de ser els primers a integrar intel·ligència artificial en la gestió de la Seguretat i Salut en el Treball. Quan en 2020 presentem la nostra visió en l’ORP, molts en el sector encara debatien si la IA tindria cabuda en la prevenció. Nosaltres ja estàvem construint.

Avui, 45 mòduls de Sabentis tenen IA integrada de manera funcional en els seus fluxos de treball. No com a capa decorativa: com a motor operatiu que automatitza, prediu i assisteix en les tasques més crítiques de la prevenció.

Del mòdul amb IA a l’agent autònom

Avui ja permet que la IA anticipi els accidents abans que ocorrin.

Agents que orquestren els mòduls d’IA

Els agents de Sabentis no substitueixen aquests mòduls. Els orquestren. Un sol agent pot activar coordinadament múltiples mòduls — incloent les dades de sensòrica de Bosch i l’històric analític — per a resoldre tasques complexes de manera autònoma que abans requerien la intervenció manual d’un tècnic en cada pas.

El desenvolupament dels agents va incloure una etapa d’ús intern. Magnus i Ethos ja estan disponibles en la plataforma; la supervisió humana i els mecanismes de control continuen sent essencials.

En un sector on les decisions afecten directament la salut i la vida de les persones, l’autonomia sense control no és innovació. És irresponsabilitat. Per això el nostre focus dels últims mesos ha estat exclusivament el desenvolupament i la millora del que en arquitectures agèntiques es coneix com mecanismes de barreres de seguretat.

Els mecanismes de barreres de seguretat que hem dissenyat i implementat inclouen:

• 🧠
  Chain-of-Thought auditat Cada raonament de l’agent queda registrat pas a pas, permetent auditoria completa de per què va prendre cada decisió.
• 👤
  Intervenció humana configurable segons la criticitat Per a accions d’alt impacte, l’agent escala automàticament al tècnic responsable abans d’executar. El nivell de supervisió es configura per tipus d’acció i perfil de risc.
• ↩️
  Confidence thresholding i rollback Si l’agent estima que el seu nivell de confiança està per sota del llindar configurat, deté l’execució i sol·licita validació humana en lloc d’actuar amb incertesa.
• 📋
  Logging estructurat i traçabilitat completa Cada acció executada genera un registre immutable: quina eina va usar, amb quins paràmetres, quin resultat va obtenir i quina decisió va prendre a continuació.
• 🔐
  Sandboxing i control de permisos per context operatiu Les eines disponibles per a cada agent estan delimitades per rol, centre de treball i tipus de tasca. Cap agent pot accedir a recursos fora del seu àmbit autoritzat.
• 🎯
  Grounding amb dades natives de Sabentis Les respostes de l’agent s’ancoren sempre a les dades reals de la plataforma, eliminant el risc d’al·lucinacions factuals en contextos normatius i de seguretat.
• 📐
  Benchmarks propis del domini PRL/SST Avaluació contínua del rendiment de l’agent amb mètriques específiques del sector: precisió en detecció de riscos, taxa de falsos positius en alertes, qualitat d’informes generats.

L’arribada dels agents no desplaça al professional de la prevenció. Ho allibera. Els agents absorbeixen el treball que consumeix temps sense generar valor diferencial: emplenar formularis, consolidar dades de múltiples sistemes, generar informes periòdics, creuar inspeccions amb l’històric d’accidentalitat.

Al tècnic li retornen el que realment importa: analitzar riscos complexos, dissenyar estratègies de prevenció, assessorar la direcció i liderar la cultura preventiva de l’organització.

En tres anys, ningú entendrà com gestionàvem la SST sense agents d’IA. Igual que avui no comprenem com navegàvem sense GPS.

El model de prevenció reactiu — actuar quan passa alguna cosa, mesurar el que ja va ocórrer, dependre de la motivació individual per a sostenir la cultura preventiva — té els dies comptats. Els agents d’IA introdueixen un paradigma radicalment distint:

La tecnologia sense cultura és inútil. Per això en Sabentis no parlem sol d’agents: parlem de Cultura + IA = prevenció exponencial. Els agents aporten velocitat i escala. Les persones aporten criteri i lideratge. Junts són imparables.

Magnus i Ethos ja estan disponibles en Sabentis.