Què és Power BI i quina funció té
Power BI és la plataforma d’anàlisi empresarial de Microsoft. Reuneix eines per connectar dades, definir models, elaborar informes i distribuir-los. El producte principal no és una llista de registres editable per tots els lectors, sinó una representació analítica construïda sobre fonts identificades. Forma part de l’experiència de Microsoft Fabric, tot i que manté aplicacions i conceptes propis.
Aporta valor quan diverses persones han de respondre preguntes amb les mateixes definicions: què compta com a operació, quina població s’inclou o quina data determina el període. Un informe interactiu permet explorar aquestes definicions mitjançant seleccions i filtres. En SST pot facilitar el seguiment periòdic si el model conserva la diferència entre activitat registrada, acció realitzada i tancament verificat.
Documentació de referència: Microsoft Learn: What is Power BI?.
Origen, evolució i canvis d’arquitectura
Power BI té antecedents en les eines d’anàlisi d’Excel i de l’entorn SQL Server. El juliol de 2013 Microsoft va presentar Power BI per a Office 365, amb Power Query per preparar dades, Power Pivot per modelar-les i Power View per visualitzar-les. Aquella proposta estava molt vinculada als llibres d’Excel i a la seva distribució al núvol.
El 24 de juliol de 2015 es van posar a disposició general el nou servei Power BI i Power BI Desktop, anomenat anteriorment Power BI Designer. La separació entre preparar l’informe en una aplicació i distribuir-lo mitjançant un servei es va convertir en un tret central. L’abril d’aquell mateix any, Microsoft havia anunciat la compra de Datazen per ampliar l’estratègia d’anàlisi mòbil.
L’evolució posterior l’integra en un ecosistema de dades més ampli, Microsoft Fabric. Les denominacions històriques no s’han de tractar com un catàleg vigent: els datamarts de Power BI es van retirar l’1 d’octubre de 2025, amb orientacions per migrar a Fabric Data Warehouse. Un manual antic pot explicar l’origen d’una funció sense descriure una opció disponible avui.
Documentació de referència: Microsoft (2013): What powers Power BI in Office 365? · Microsoft (2015): Power BI general availability · Microsoft (2015): Acquisition of Datazen · Microsoft Japan CSS Support: Datamart retirement and migration.
Model de dades, mesures i informes
Power BI transforma dades connectades en un model per analitzar-les mitjançant informes. Convé distingir tres capes: la font on es registra el fet, el model semàntic que defineix relacions i càlculs, i les visualitzacions que consulta el lector. Un gràfic pot estar ben construït i, tanmateix, mostrar un resultat incorrecte si el model relaciona les taules de manera inadequada.
Microsoft documenta models amb dades importades i altres que consulten fonts externes, a més de models compostos. L’elecció condiciona actualització, rendiment i administració. Per a una organització preventiva, la pregunta inicial és qui manté cada definició: què significa una acció oberta, a quin centre pertany i quina data determina el període de l’informe. Aquestes decisions no han de dependre de la interpretació individual de cada lector.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Semantic models in the Power BI service.
Desktop, servei, aplicacions i desplegaments
Power BI Desktop és l’aplicació de Windows per crear models i informes. El servei Power BI proporciona un entorn web per publicar, organitzar i compartir contingut. Les aplicacions mòbils permeten consultar experiències adaptades al dispositiu; no traslladen totes les funcions de desenvolupament al telèfon. L’ús des de Mac mitjançant el navegador tampoc converteix Desktop en una aplicació nativa per a macOS.
Els espais de treball agrupen contingut i responsabilitats. Una aplicació distribuïda des d’aquest entorn presenta una selecció d’informes als destinataris. Convé separar l’espai on es construeix i modifica el model del contingut que utilitza el lector; així es poden revisar els canvis abans d’estendre’ls a tothom.
Una passarel·la connecta determinats orígens locals amb serveis al núvol. Necessita administració, credencials i disponibilitat; no corregeix les dades de la font. Power BI Embedded integra analítica en aplicacions, mentre que Report Server permet un desplegament administrat per l’organització. Són alternatives arquitectòniques amb requisits propis, no noms intercanviables per compartir un enllaç.
Documentació de referència: Microsoft Learn: What is Power BI? · Microsoft Learn: On-premises data gateway · Microsoft Learn: Embedded analytics overview · Microsoft Learn: Power BI Report Server.
Preparació, emmagatzematge i context de càlcul
Power Query organitza la preparació de dades en passos i utilitza el llenguatge M. DAX defineix càlculs sobre el model, incloses mesures que s’avaluen segons el context. No són dos noms per a la mateixa tasca: netejar una columna en importar i calcular un percentatge quan el lector filtra un centre passa en moments diferents.
En mode Import, el model conserva dades que cal actualitzar. DirectQuery consulta l’origen per resoldre l’anàlisi; el rendiment també depèn d’aquell origen i de les consultes generades. Direct Lake és una altra opció de models semàntics a Fabric, vinculada a dades d’OneLake. Els models compostos combinen enfocaments sota condicions específiques. Per triar un mode cal provar el volum i la interacció reals.
Una mesura percentual il·lustra el context: el numerador i el denominador s’han de referir a la mateixa població i període. Dividir accions verificades entre totes les accions històriques respon una pregunta diferent de dividir-les entre les previstes per al trimestre. Les relacions entre taules, els filtres i les dates actives poden canviar aquesta població. El diccionari de l’indicador hauria d’explicar la decisió amb llenguatge entenedor, a més de conservar la fórmula.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Semantic models in the Power BI service · Microsoft Learn: Direct Lake overview · Microsoft Learn: DAX basics in Power BI Desktop · Microsoft Learn: What is Power Query?.
Informes interactius, paginats i distribució
Un informe interactiu està dissenyat per explorar: seleccionar un centre pot canviar altres vistes i permetre revisar el detall. Un tauler reuneix indicadors per obtenir una visió conjunta, però no totes les peces tenen la mateixa font o data d’actualització. Les visualitzacions personalitzades també s’han d’avaluar per accessibilitat, manteniment i coherència amb la pregunta analítica.
Els informes paginats resolen un altre problema: produir documents amb control del disseny de pàgina i taules que continuen en pàgines successives. Power BI Report Builder és l’eina específica d’autoria; no s’ha de confondre amb Desktop. Aquest format pot ser útil per a una relació completa d’accions o una sortida documental, mentre que un informe interactiu afavoreix l’exploració.
Publicar al web és una modalitat pública sense autenticació, no una manera abreujada de compartir privadament. Microsoft adverteix que pot fer accessible el detall subjacent. Un tauler intern de SST ha d’utilitzar un recorregut de distribució adequat als destinataris. La inserció en una aplicació també exigeix decidir qui autentica el lector i amb quins permisos accedeix al model.
Documentació de referència: Microsoft Learn: Paginated reports · Microsoft Learn: Publish to web · Microsoft Learn: Embedded analytics overview.
Llicències, capacitats i permisos: tres decisions diferents
Microsoft distingeix llicències individuals Fabric Free, Power BI Pro i Premium Per User (PPU), a més de llicències de capacitat. La llicència individual defineix possibilitats de l’usuari; la capacitat i la ubicació del contingut en condicionen la distribució i el processament. No n’hi ha prou amb dir que una organització té Power BI per saber qui podrà obrir un informe concret.
Un usuari gratuït pot crear contingut per a ús personal a La meva àrea de treball i consumir determinats continguts allotjats en capacitats aptes. Un espai PPU requereix PPU per als consumidors; els permisos de lectura o construcció del model són una altra capa. Aquestes distincions expliquen per què un enllaç pot funcionar per a l’autor i no per a una altra persona.
Abans d’implantar un informe recurrent, convé descriure quatre perfils: qui manté la dada, qui desenvolupa el model, qui n’aprova la distribució i qui el consulta. Després se’n comproven els permisos reals. Una llicència més completa no justifica ampliar l’accés a informació personal, i un rol d’edició pot tenir un abast diferent del control per files previst per als lectors.
Documentació de referència: Microsoft Learn: Power BI service features by license type · Microsoft Learn: Features available to free users · Microsoft Learn — Row-level security with Power BI.
Manteniment i ús quotidià de l’anàlisi
Un informe recurrent necessita un procés d’operació: detectar una actualització fallida, comprovar-ne la causa i decidir si es pot continuar utilitzant l’última versió. La data d’actualització tècnica s’ha d’acompanyar de la data de les dades; són diferents quan l’origen lliura informació amb retard.
Els fluxos de dades permeten reutilitzar preparació entre models, mentre que un model semàntic compartit pot evitar que cada informe inventi la seva pròpia mesura. Aquesta reutilització crea dependències: canviar una classificació pot afectar diversos consumidors. Un registre de canvis hauria de descriure què s’ha modificat, des de quan i quines comparacions històriques deixen de ser homogènies.
Fora de SST, Power BI s’utilitza en vendes, operacions, pressupostos i seguiment de serveis. En tots aquests àmbits convé separar descripció i explicació: observar una variació és l’inici d’una pregunta. Un tauler pot mostrar on concentrar la revisió, però la causa exigeix contrastar el procés, la població i la manera com es van registrar els fets.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Semantic models in the Power BI service · Microsoft Learn: On-premises data gateway · Microsoft Learn: What is Power Query?.
Quines preguntes preventives pot ajudar a respondre
- Evolució d’accions: comparar antiguitat, venciments i verificació de tancament permet separar feina feta de feina encara no comprovada.
- Cobertura d’activitats: relacionar un pla amb registres executats ajuda a localitzar centres o períodes pendents. L’absència d’un registre s’ha de distingir d’una activitat no aplicable.
- Qualitat de les dades: mostrar duplicats, dates incompletes i registres sense classificació fa visible la incertesa del mateix quadre de comandament.
Aquests usos són propostes editorials de Sabentis. Power BI presenta resultats de regles definides per l’organització; no determina per si mateix l’acceptabilitat d’un risc ni demostra causalitat entre una intervenció i un canvi observat.
Cas desenvolupat: un quadre d’accions verificables
Exemple hipotètic. Una organització vol comparar el seguiment d’accions de quatre centres sense duplicar registres que apareixen en diversos informes.
- Preparar una taula d’accions amb identificador únic i una altra de centres. Si una acció té diverses evidències, mantenir-les separades per no multiplicar el recompte d’accions.
- Definir el període de referència i la regla de tancament verificat. Separar les dates de creació, venciment i validació final.
- Construir indicadors d’accions obertes, vençudes i verificades, amb una taula de detall que permeti explicar cada total.
- Comparar una mostra amb el registre d’origen. Provar una acció amb dues evidències, una sense data i una altra reassignada a un centre diferent.
- Publicar per als destinataris autoritzats i comprovar què veu cada perfil. Registrar la data d’actualització i el propietari del model.
El criteri d’acceptació és que un lector pugui passar de l’indicador als seus registres i que la suma no canviï per una relació accidental entre taules. Les dades incompletes han de continuar visibles com a categoria de revisió.
Una prova numèrica ajuda a fixar el criteri: si la font conté 40 accions úniques, 30 amb una evidència i deu amb dues evidències cadascuna, l’indicador ha de continuar mostrant 40 accions, no 50. Si vuit estan vençudes entre 32 obertes, la taxa sobre obertes és del 25 %. Dividir vuit entre les 40 totals dona un 20 % i respon una altra pregunta. Tots dos càlculs poden ser aritmèticament correctes; l’etiqueta ha de dir quina població utilitza.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Semantic models in the Power BI service.
Seguretat, filtres i lectura correcta del quadre
La seguretat per files restringeix dades mitjançant rols, però Microsoft precisa que en el servei s’aplica als usuaris amb permís Viewer, no als rols Admin, Member o Contributor de l’espai. Configurar un filtre visual no equival a establir aquest control d’accés. Cal provar els permisos amb perfils representatius abans de compartir informació sensible.
Un percentatge necessita una població definida i comparable. Si canvia el nombre d’accions planificades, la proporció d’execució pot variar encara que l’esforç real sigui semblant. També convé mostrar la data de tall i l’estat d’actualització: un quadre accessible no garanteix dades recents. Un canvi de noms de columnes, fonts o credencials requereix tornar a comprovar el resultat.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Row-level security with Power BI.
Quan aporta valor respecte d’un full de càlcul
Power BI encaixa quan cal reutilitzar definicions i distribuir informes periòdics a diversos lectors. Abans d’adoptar-lo, confirma les llicències, el model d’accés, els connectors disponibles i qui resoldrà una actualització fallida; no hi ha una configuració universal vàlida per a qualsevol organització.
Excel pot servir per a conciliacions i anàlisis puntuals. Tableau ofereix un altre entorn d’anàlisi visual que s’ha de comparar segons les fonts, les competències i l’arquitectura disponibles. Evita mantenir dues definicions diferents del mateix indicador en eines diferents.
Preguntes freqüents sobre Power BI en SST
Power BI substitueix el sistema que registra les accions?
L’informe analitza informació; el registre operatiu i la seva evidència han de continuar tenint un responsable i una font identificable.
Un quadre sense errors d’actualització està validat?
No. L’execució tècnica no comprova que el denominador, les relacions i les regles de l’indicador siguin adequats.
Cada centre pot veure només les seves dades?
Es poden dissenyar controls d’accés per files, però cal configurar-los i provar-los segons els rols. Un filtre per seleccionar el centre no és suficient.
Documentació de referència: Microsoft Learn — Row-level security with Power BI.
