Runway

Runway ofereix una plataforma creativa per generar i editar vídeo, imatges i àudio amb intel·ligència artificial. El seu entorn reuneix eines de producció audiovisual i recursos per desenvolupar continguts a partir d’instruccions i materials de referència.

En poques paraules

Generació de vídeo i avatars

Web oficial

Contingut
  1. Què és Runway i com s’organitza
  2. Fundació i desenvolupament de l’empresa
  3. Stable Diffusion i evolució dels models Gen
  4. Gen-4.5: del text o la imatge al moviment
  5. Referències, personatges i imatges coherents
  6. Aleph 2.0 i Edit Studio
  7. Act-One, Act-Two i personatges conversacionals
  8. Narració i treball d’àudio
  9. Agent, fluxos i muntatge
  10. Exportació i continuïtat amb altres editors
  11. Plataformes, biblioteca i API
  12. Plans, crèdits i control d’empresa
  13. Estudis, festivals i creació audiovisual
  14. Game Worlds i models interactius en recerca
  15. Drets, debat sobre entrenament i procedència
  16. Aplicacions concretes en SST
  17. Cas pràctic i comprovació del resultat
  18. Límits i condicions d’ús
  19. Quan escollir-la i amb què complementar-la
  20. Preguntes freqüents
  21. Fitxes relacionades
  22. Al blog de Sabentis
  23. Fonts i documentació

Tornar a Eines

Què és Runway i com s’organitza

Runway és una empresa de recerca en IA i una plataforma de producció creativa coneguda també com RunwayML. Desenvolupa models propis i permet utilitzar altres proveïdors dins del mateix entorn. L’oferta reuneix generació, transformació de vídeo, imatges, àudio i organització de projectes.

Per entendre-la, separa model, eina i lliurament. Gen-4.5 genera clips; Aleph transforma material existent; un editor o un agent pot organitzar diversos recursos. Que una funció aparegui a la plataforma no vol dir que tots els models l’admetin. Aquesta fitxa descriu l’oferta revisada el 8 de novembre de 2026 i diferencia les eines de producció dels projectes de recerca.

Documentació de referència: Runway current creative product.

Fundació i desenvolupament de l’empresa

Cristóbal Valenzuela, Anastasis Germanidis i Alejandro Matamala Ortiz van fundar Runway el 2018 després de coincidir a l’Interactive Telecommunications Program de la Universitat de Nova York. L’origen va unir experimentació artística i aprenentatge automàtic, abans de l’expansió massiva dels generadors de contingut.

L’empresa va passar de facilitar l’ús de models creatius a desenvolupar tecnologia pròpia i serveis de producció. El 10 de febrer de 2026 va anunciar una ronda de 315 milions de dòlars liderada per General Atlantic, destinada a ampliar el treball en models del món. El finançament explica l’expansió investigadora, però no mesura la precisió de cada eina. Per triar producte interessa comprovar quina part d’aquesta recerca ja està disponible i amb quins controls.

Documentació de referència: NYU: Runway founders · NYU: company founded in 2018 · Series E announcement.

Stable Diffusion i evolució dels models Gen

Runway va col·laborar amb CompVis i Stability AI en Stable Diffusion, basat en difusió latent. Aquesta contribució històrica no converteix tots els productes actuals en el mateix model ni implica que els pesos siguin públics. Gen-1, presentat el febrer de 2023, transformava un vídeo d’entrada; Gen-2 va ampliar la generació guiada per text i va arribar a web i mòbil el 2023.

Gen-3 Alpha va seguir el 2024 i Gen-4 el 2025, amb èmfasi creixent en moviment i consistència. La distinció tècnica central és temporal: generar fotogrames atractius per separat no basta per mantenir un objecte, una acció o una escena durant un pla. Les famílies posteriors incorporen controls diferents; un tutorial antic pot descriure paràmetres inexistents en el model triat avui.

Documentació de referència: CompVis Stable Diffusion README · Gen-1 research announcement · Path to Gen-2 · Runway changelog.

Gen-4.5: del text o la imatge al moviment

Gen-4.5 admet text a vídeo i imatge a vídeo. La guia consultada documenta clips de dos a deu segons, sortida base de 720p i accés web des de Standard. En imatge a vídeo, la referència fixa el punt de partida visual i el text orienta moviment, càmera i progressió.

Un encàrrec útil diferencia què fa el subjecte i què fa la càmera. Per exemple, una persona pot romandre quieta mentre l’enquadrament s’apropa; confondre les dues accions produeix una altra narració. Comença per una acció i afegeix complexitat després. Revisa tot l’interval, perquè un inici i un final correctes poden amagar una transició impossible. La durada ha de permetre entendre l’acció sense acceleracions que en canviïn el significat.

Documentació de referència: Runway — Creating with Gen-4.5 · Runway — Image to Video Prompting Guide.

Referències, personatges i imatges coherents

Gen-4 Image References combina fins a tres referències per orientar personatges, objectes o estil. El sistema general permet guardar referències per reutilitzar-les i compartir-les amb un espai de treball. Els tipus de mitjans depenen del model; una vista d’un objecte 3D es pot utilitzar com a referència visual sense convertir-se en una simulació geomètrica completa.

Per a una sèrie, prepara una fitxa visual del personatge i de l’entorn. Comprova vestuari, proporcions i objectes entre plans abans d’animar-los. Cada referència ha de tenir una funció clara: identitat, composició o aparença. Barrejar massa intencions dificulta saber què corregir. Si un detall s’ha de repetir exactament, considera incorporar-lo en postproducció com a element controlat, reservant la generació per a la resta.

Documentació de referència: Gen-4 Image References · Reference media guide.

Aleph 2.0 i Edit Studio

Aleph 2.0 modifica vídeo existent mitjançant instruccions i una imatge de referència editada. Edit Studio permet previsualitzar el canvi en un fotograma abans d’aplicar-lo. La presentació actual documenta clips de fins a trenta segons a 1080p i canvis a través de diversos plans.

Editar una peça existent és útil quan l’estructura ja està aprovada. Defineix què canvia i conserva una còpia anterior per comparar. Revisa especialment zones on l’objecte s’amaga, travessa un altre element o surt de l’enquadrament. La promesa de preservar la resta s’ha de comprovar sobre el resultat. Un canvi de color pot semblar local i, tanmateix, alterar ombres o reflexos. Per a correccions d’exactitud repetible, compara l’esforç amb l’edició convencional.

Documentació de referència: Aleph2.0.

Act-One, Act-Two i personatges conversacionals

Act-One va aparèixer l’octubre de 2024 per traslladar una interpretació a personatges. Act-Two amplia aquest enfocament: combina un vídeo d’actuació amb una imatge o vídeo del personatge i admet fins a trenta segons. El control de gestos mitjançant l’actuació està associat a imatges de personatge, no a totes les entrades indistintament.

Runway Characters és una altra funció: avatars conversacionals en temps real mitjançant API, amb configuració de veu, personalitat i coneixement. No equival a produir un clip d’actuació. Per a un personatge corporatiu, diferencia el permís d’imatge i veu, el guió aprovat i les respostes improvisables. Una expressió convincent no demostra que una resposta sigui correcta; en formació, el contingut i la revisió han de continuar identificables.

Documentació de referència: Act-One announcement · Performance Capture with Act-Two · Characters API.

Narració i treball d’àudio

La síntesi de veu converteix un guió en àudio mitjançant una veu seleccionada. Els controls d’emoció, ritme o referències varien entre models. Les veus personalitzades requereixen una modalitat compatible, documentada des de Pro, i un model que les admeti. També es poden incorporar recursos d’àudio a Agent i Workflows.

Un vídeo multilingüe exigeix revisar cada locució completa. Sigles, xifres i noms d’equips poden pronunciar-se diferent del que s’espera. Prepara un glossari breu i comprova que la traducció manté l’acció del guió. Sincronitza subtítols després d’acceptar l’àudio, no abans. Conserva una versió sense música si cal adaptar la mescla a una sala, un curs o una pantalla amb condicions acústiques diferents.

Documentació de referència: Generating speech from text.

Agent, fluxos i muntatge

Agent desenvolupa recursos mitjançant conversa i pot reutilitzar Brand Kits, Skills i fluxos de treball. L’entorn va incorporar muntatge en línia de temps dins d’Agent el juliol de 2026. App Studio i Runway Ads van ampliar després l’oferta cap a aplicacions creatives i variants publicitàries.

Per a producció recurrent, defineix un encàrrec amb destinatari, durada i elements obligatoris. Un flux pot preparar versions, però convé separar creació, acceptació i publicació. Revisa el conjunt: una imatge, una narració i un titular correctes per separat poden contradir-se en combinar-los. Guarda les decisions repetibles i explicita què s’ha de revisar en cada encàrrec. La conversa facilita coordinar recursos; no substitueix un criteri editorial compartit.

Documentació de referència: Runway Agent · Runway changelog.

Exportació i continuïtat amb altres editors

MP4 és la sortida habitual. Gen-4.5 a Tool Mode i Aleph 2.0 a Edit Studio ofereixen ProRes o seqüències PNG a Max, Unlimited Legacy i Enterprise. El format es tria abans de generar; Agent i Workflows lliuren MP4. Les edicions d’un tram concret també tenen restriccions de sortida.

Decideix el format segons el pas següent. Per revisar ràpidament pot bastar un arxiu comprimit; per compondre fotogrames pot interessar una seqüència. Una exportació de més qualitat no corregeix incoherències de contingut. Lliura amb el clip la durada, velocitat de fotogrames i versió aprovada. Comprova so, color i sincronització al programa de destí abans de tancar el projecte, sobretot si diversos proveïdors aporten material al mateix muntatge.

Documentació de referència: Professional video export.

Plataformes, biblioteca i API

Runway disposa d’accés web i aplicacions oficials per a iOS i Android; les funcions concretes poden variar. Els recursos carregats o generats són privats per defecte, tot i que els projectes poden compartir-los amb els membres. Runway Dev ofereix una API per a imatge, vídeo i àudio mitjançant projectes, claus i crèdits.

La biblioteca necessita una organització comprensible: originals, proves descartades i lliuraments aprovats. En una integració, conserva el resultat fora d’un enllaç temporal i registra el model sol·licitat. La guia d’API adverteix que retirar una persona del projecte no revoca per si sol les claus. Assigna responsables d’accés i pressupost, i prova què passa si una generació falla o s’interromp abans d’automatitzar tota una col·lecció.

Documentació de referència: Managing assets · Runway iOS listing · Runway Android listing · Runway Dev overview · Dev setup.

Plans, crèdits i control d’empresa

L’oferta individual inclou Standard, Pro i Max, a més d’accés gratuït limitat. Team agrupa entre dues i nou persones amb crèdits compartits; Enterprise afegeix condicions contractuals, SSO i controls organitzatius. La documentació permet administrar models externs i recull compromisos de no entrenament amb contingut de clients Enterprise.

Calcula el cost d’una peça acabada: proves, correccions i exportació. Runway aclareix que una generació completada consumeix crèdits encara que el resultat no agradi. Agent pot mostrar el pla i cost estimat abans de generar. En una prova d’adopció, fixa pressupost i compara quants plans acceptables s’obtenen, quant es triga a revisar-los i què cal refer. No extrapolïs condicions Enterprise a un compte personal.

Documentació de referència: Current pricing · Team and Enterprise selection · Enterprise third-party models FAQ · Output mismatch and credits.

Estudis, festivals i creació audiovisual

La col·laboració amb Lionsgate va començar el setembre de 2024 al voltant d’un model adaptat al catàleg. El juny de 2026 les empreses van anunciar ampliació, participació accionarial i projectes conjunts previstos. AMC Networks va anunciar el juny de 2025 usos en màrqueting i desenvolupament televisiu. Són acords específics, no permisos generals per reutilitzar catàlegs.

Runway també organitza un festival de cinema amb IA i el repte de curtmetratges Gen:48. Va col·laborar amb Tribeca el 2024 i amb IMAX per a projeccions el 2025. Aquestes iniciatives permeten observar com es combinen guió, direcció, generació i muntatge. Per aprendre d’una obra, analitza decisions concretes: què aporta l’eina, què resol l’edició i quin material prové de rodatge o d’altres fonts.

Documentació de referència: Lionsgate partnership2024 · Lionsgate expanded partnership2026 · AMC Networks partnership · Tribeca collaboration2024 · AIFF IMAX2025 · Gen:48.

Game Worlds i models interactius en recerca

Game Worlds es va presentar com a beta l’agost de 2025, amb narracions no lineals acompanyades d’imatges i modes Chat i Comic. GWM Worlds 2, mostrat el setembre de 2026 com a avanç de recerca, genera entorns audiovisuals interactius. L’empresa reconeix límits de memòria i degradació davant moviments de càmera difícils.

Solaris explora interfícies generades visualment i manté accés primerenc; la documentació identifica problemes de text, coherència i accessibilitat. Aquestes línies amplien l’objectiu de Runway més enllà de clips tancats. En SST, una experiència interactiva exigiria validar objectius, accions i conseqüències abans d’emprar-la com a entrenament. Que un món respongui a una ordre no acredita que reprodueixi les condicions físiques d’una instal·lació o el comportament d’un equip.

Documentació de referència: Game Worlds2025 · GWM Worlds2 researchpreview · Solaris research.

Drets, debat sobre entrenament i procedència

Runway permet ús comercial de les creacions sense exigir atribució a la plataforma, segons la FAQ. Això no elimina drets de tercers sobre referències, veus o persones. El juliol de 2024, 404 Media va informar d’un document filtrat sobre recopilació de vídeos de YouTube per a entrenament. És informació periodística, no una sentència sobre cada model o resultat.

L’empresa documenta moderació d’entrades i sortides i senyals C2PA de procedència. Les metadades ajuden a identificar processos, però no converteixen una escena en un fet provat. Per publicar una recreació, conserva fonts i versions, identifica’n la naturalesa i revisa l’autorització dels materials aportats. La claredat sobre origen i finalitat és especialment important quan el vídeo sembla una gravació real.

Documentació de referència: Commercial use FAQ · 404Media public report,25July2024 · Runway safety.

Aplicacions concretes en SST

En seguretat i salut en el treball pot donar suport a l’elaboració de peces de sensibilització i escenes fictícies per debatre situacions de risc. La funció proposada és il·lustrativa: facilitar una conversa sobre decisions i comportaments, amb un guió validat i una revisió tècnica de cada escena.

Pot ajudar a preparar esbossos audiovisuals, converses sobre observació de l’entorn o l’inici d’una activitat formativa. Interessa que l’espectador expliqui què observa i què falta saber, no que accepti el clip com la reproducció d’un accident.

També pot ajudar a planificar quins plans caldrà gravar realment. Un esbós permet acordar ritme i enfocament abans de mobilitzar persones o equips, reservant les operacions sensibles per a material autèntic revisat.

Cas pràctic i comprovació del resultat

Exemple: crear una seqüència fictícia breu sobre les conseqüències de bloquejar una zona de pas. L’equip revisa el guió, identifica l’escena com a recreació i utilitza preguntes perquè els participants expliquin com comunicarien el problema al seu centre.

  1. Definir l’objectiu del debat i un guió curt. No introduir conseqüències físiques o xifres de dany com si s’haguessin calculat.
  2. Preparar una imatge inicial sense defectes rellevants i descriure una acció comprensible. Separar el moviment de càmera del moviment del subjecte.
  3. Revisar tot el clip i aturar-lo en punts clau. Buscar objectes que apareixen, desapareixen, travessen altres elements o canvien de forma.
  4. Descartar seqüències que transmetin una maniobra incorrecta. Si s’utilitzen per mostrar ambigüitat, explicar-ho expressament.
  5. Muntar el clip amb la pregunta i el context aprovats. Comprovar subtítols, velocitat de lectura i absència d’identificadors de persones reals.

És una proposta didàctica. Cal connectar les respostes del grup amb les condicions reals del centre.

Límits i condicions d’ús

El vídeo generatiu pot mostrar moviments impossibles o canviar equips entre fotogrames. No l’utilitzis com a reconstrucció probatòria d’un accident ni com a demostració operativa sense revisió. Comprova continuïtat, proteccions, instruccions i àudio, i diferencia expressament els escenaris ficticis dels fets documentats.

Els errors de la imatge inicial es poden amplificar quan s’anima. Una càmera en moviment pot amagar detalls necessaris per comprendre l’escena. No revisis només el primer i l’últim fotograma: el tram intermedi pot canviar l’acció representada.

La continuïtat visual no acredita continuïtat física. En maniobres, evacuacions o interaccions entre vehicles i vianants, les condicions han de provenir del treball real i del criteri tècnic, no del moviment generat.

Documentació de referència: Runway — Creating with Gen-4.5 · Runway — Image to Video Prompting Guide.

Quan escollir-la i amb què complementar-la

Runway encaixa en l’exploració de moviment i el desenvolupament d’esbossos de vídeo. Descript pot ajudar després a editar narració i material gravat. Google Flow ofereix un altre flux de creació d’escenes i referències.

Prova el mateix guió en el format de destí. Valora quants plans cal refer i quina revisió tècnica exigeix el resultat, a més de l’aparença cinematogràfica. Conserva els motius dels plans descartats per no reutilitzar-los accidentalment.

Preguntes freqüents

Pot reconstruir com va passar un accident?

No per si sol. Pot crear una recreació il·lustrativa, que cal diferenciar d’una reconstrucció basada en proves.

N’hi ha prou de revisar fotogrames aïllats?

No. Cal veure tota la seqüència i comprovar continuïtat, accions i detalls intermedis.

Quan convé gravar material real?

Quan l’aprenentatge depèn d’una maniobra, equip o condició concreta que exigeix fidelitat verificable.

Sol·licita una demo

Descobreix tot el que Sabentis pot fer per la teva organització.

Prova Sabentis

request a demo
stars 5
GetApp Software Advice Capterra