Diagrama d’Ishikawa en SST

El diagrama d’Ishikawa, també anomenat diagrama de causa i efecte o d’espina de peix, organitza possibles causes d’un problema en categories. En SST ajuda a explorar factors tècnics i organitzatius, però les hipòtesis que recull han de comprovar-se abans de presentar-les com a conclusions.

En poques paraules

Ishikawa ordena hipòtesi sobre les causes d’un problema. El diagrama facilita explorar diferents dimensions del treball, sense demostrar per si mateix que una causa hagi intervingut en l’incident.

Contingut
  1. Què és i per a què s’utilitza
  2. Triar un efecte concret
  3. Seleccionar categories útils per a SST
  4. Recollir hipòtesi i preparar la seva comprovació
  5. Exemple pràctic
  6. Relació amb altres mètodes
  7. Convertir les conclusions en prevenció
  8. Límits i errors freqüents
  9. Conceptes relacionats
  10. Al blog
  11. Referències

Diccionari A-Z →

Què és i per a què s’utilitza

El diagrama d’Ishikawa representa un problema en l’extrem d’un eix principal i distribueix les seves possibles causes en branques. Les categories permeten revisar dimensions diferents sense perdre de vista l’efecte que s’està analitzant. La seva forma recorda a una espina de peix, d’on procedeix una de les seves denominacions habituals. És una eina d’organització del raonament, no una prova causal.

En seguretat i salut en el treball pot utilitzar-se en explorar un accident, una desviació repetida o una dificultat de control. Per exemple, permet ordenar hipòtesi sobre per què es produeixen vessaments en una àrea o per què una mesura no es manté. La seva aportació consisteix a fer visibles preguntes que potser no apareixerien si l’equip se centrés des del principi en una única explicació.

Triar un efecte concret

El problema situat en la capçalera ha de ser específic i comprensible per a tot l’equip. “Molts accidents” agrupa situacions que poden tenir mecanismes molt distints. Una formulació com a “vessaments durant el transvasament en el lloc de mescla” permet orientar millor la investigació, sempre que es delimitin el període, les operacions i les condicions incloses en l’anàlisi.

També convé distingir entre investigar un succés concret i estudiar un patró. En el primer cas, les hipòtesis hauran de contrastar-se amb el que va ocórrer en aquella ocasió. En el segon, serà necessari comprovar si una causa proposada explica diversos casos o només un d’ells. Barrejar tots dos propòsits pot convertir una observació aïllada en una conclusió general que les dades no sostenen.

Seleccionar categories útils per a SST

Les categories tradicionals es relacionen amb persones, mètodes, equips, materials, mesurament i entorn, però poden adaptar-se al treball analitzat. En SST resulta útil fer visible l’organització: planificació, compres, manteniment, supervisió o coordinació. No existeix una obligació tècnica de conservar un nombre fix de branques si altres denominacions ajuden a comprendre millor el problema.

La categoria de persones ha d’examinar condicions de capacitat, informació, comunicació i exigències de la tasca, evitant convertir-se en una llista de defectes personals. De la mateixa manera, la branca d’equips ha de considerar disseny, adequació i manteniment, no sols avaries. La classificació ajuda a recordar àmbits possibles; no obliga a trobar una causa en tots ells ni a repartir artificialment les conclusions.

Recollir hipòtesi i preparar la seva comprovació

Una sessió pot començar amb propostes dels qui realitzen, mantenen, supervisen i avaluen el treball. El facilitador ha de conservar preguntes diferents i evitar que una opinió amb major autoritat silenciï altres. Cada proposta es redacta de forma prou concreta per a poder investigar-la. Si una idea afecta a diverses categories, importa més conservar el seu sentit que discutir en quina branca ha de col·locar-se.

Després es prepara la comprovació: quina evidència es necessita, on pot obtenir-se i qui la revisarà. Per exemple, “el cabal d’ompliment supera la capacitat del recipient” pot contrastar-se mitjançant informació tècnica i observació controlada de l’operació. “La gent va de pressa” requereix precisar quan, per què i amb quins efectes; sense aquest desenvolupament no constitueix una explicació utilitzable per a decidir mesures.

Exemple pràctic

En un exemple hipotètic, un equip estudia esquitxades durant l’ompliment de recipients. En equips anota possibles problemes només de boca i regulació; en materials, canvis de viscositat; en mètodes, diferències en la posició del recipient; i en organització, variació de les grandàries comprades. Totes aquestes anotacions es consideren hipòtesis inicials, no causes ja demostrades.

La revisió confirma que alguns recipients nous tenen una boca menor i que el filtre utilitzat no es va adaptar al canvi. No troba evidència de la suposada variació de viscositat. L’equip conserva les conclusions recolzades, descarta les que no expliquen els casos i deixa obertes les que requereixen més informació. Les mesures se centren en la compatibilitat de l’equip i a revisar canvis de subministraments.

Relació amb altres mètodes

El mètode dels cinc perquès pot aprofundir en una branca del diagrama. Una vegada comprovats els fets d’un accident, el arbre de causes pot ajudar a representar les seves relacions. Les eines són complementàries si es respecta la diferència entre proposar una explicació, contrastar-la i construir una conclusió sobre el succés.

La classificació de causes també pot servir per a analitzar tendències entre recerques ja finalitzades. En aquest ús, les categories han de ser estables i comptar amb criteris clars per a codificar. No convé barrejar hipòtesis pendents amb causes confirmades en una mateixa estadística, perquè s’acabaria mesurant el que l’equip imagina amb més freqüència en lloc del que troba realment.

Convertir les conclusions en prevenció

Les mesures correctives es defineixen a partir dels factors confirmats i d’una valoració tècnica de les solucions. En l’exemple, adaptar el filtre sense revisar futures compres podria resoldre el cas actual i permetre que el mateix problema reaparegui. Per això interessa considerar tant la correcció material com el procés que va autoritzar el canvi de recipients.

Cada decisió ha de vincular-se amb un responsable, un termini i una manera de comprovar el resultat. Pot ser necessari realitzar una prova controlada abans d’implantar una solució de manera general. L’absència de noves esquitxades durant unes poques operacions no demostra per si sola que totes les condicions estiguin resoltes; ha de verificar-se també l’adequació del disseny i de les condicions d’ús.

Límits i errors freqüents

El principal error és presentar el diagrama com si totes les seves branques fossin causes demostrades. Un altre és mesurar la qualitat de l’anàlisi pel nombre d’idees, encara que moltes siguin vagues o repetides. També pot esbiaixar-se la sessió si es limita a persones alienes al treball real o si es formula el problema d’una manera que ja atribueix responsabilitat a algú.

Ishikawa no estima probabilitats ni substitueix una recerca tècnica, un mesurament o una comprovació documental. La seva utilitat depèn de la qualitat de les preguntes i del treball posterior. Un diagrama senzill, acompanyat d’evidència i decisions clares, ofereix més valor preventiu que un gràfic molt detallat que s’arxiva sense distingir què s’ha confirmat i què continua sent una possibilitat.

Conceptes relacionats

Al blog

Referències

  1. American Society for Quality. Espina de peix: diagrama de causa i efecte. Revisió de 2024. Font oficial
  2. Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo. NTP 924: Causes d’accidents: classificació i codificació. 2011. Font oficial
  3. Occupational Safety and Health Administration. Investigació d’incidents. Font oficial

Informació editorial

Data de publicació: 10 d’octubre de 2026.

Responsable editorial: Equip editorial de Sabentis.

Autor: Pablo RodríguezLinkedIn

Vicepresident Executiu de la Fundació Internacional ORP i director financer de Sabentis.

Sol·licita una demo

Descobreix tot el que Sabentis pot fer per la teva organització.

Prova Sabentis

Sol·licita una demo
Estrelles 5
GetApp Software Advice Capterra