ChatGPT

Què és ChatGPT i què implica utilitzar-lo

ChatGPT és el servei d’intel·ligència artificial conversacional d’OpenAI. Permet demanar explicacions, treballar amb informació i elaborar continguts mitjançant instruccions en llenguatge natural. El nom del producte no identifica un únic model: el model, les eines habilitades, els fitxers aportats i la configuració del compte influeixen en allò que pot fer.

La documentació consultada el 8 de novembre de 2026 distingeix Chat, orientat a conversar i resoldre preguntes, de Work, destinat a encàrrecs amb diversos passos i lliurables. Codex ofereix un entorn específic de desenvolupament de programari. L’API d’OpenAI és una altra via d’accés per integrar models en aplicacions; contractar ChatGPT i desenvolupar amb una API són decisions diferents.

Per valorar una resposta convé identificar-ne la procedència: coneixement generat pel model, informació d’un fitxer, resultat d’una eina o contingut recuperat d’internet. Una explicació sense fonts pot servir per explorar idees; una decisió tècnica necessita evidència identificable. En SST, aquesta distinció permet aprofitar l’ajuda documental sense confondre-la amb una inspecció, un mesurament o un dictamen professional.

Documentació de referència: Introducing ChatGPT · Quickstart | ChatGPT Learn · Pricing | ChatGPT Learn.

Origen, evolució i principals fites

OpenAI va presentar ChatGPT el 30 de novembre de 2022 com una prova pública de recerca basada en GPT-3.5. La interfície permetia continuar un diàleg i corregir l’encàrrec. L’anunci descrivia ajust amb exemples i preferències humanes, i entrenament sobre infraestructura Azure.

• 2023: GPT-4 va ampliar les capacitats del model, inclosa l’entrada d’imatges. El 6 de novembre es van anunciar els GPTs personalitzats, que reunien instruccions, coneixement addicional i eines per a tasques concretes.
• 2024: la GPT Store es va obrir el 10 de gener. GPT-4o, presentat el 13 de maig, va integrar text, visió i àudio. El 12 de setembre va aparèixer o1-preview, una línia orientada a dedicar més raonament a problemes complexos. ChatGPT search es va llançar el 31 d’octubre.
• Primer semestre de 2025: Operator es va presentar el 23 de gener com una prova d’interacció amb llocs web; Deep research, el 2 de febrer, va incorporar recerca de diversos passos. El 16 de maig es va anunciar Codex com a agent de programació.
• Segon semestre de 2025: ChatGPT agent, anunciat el 17 de juliol, va combinar recerca i accions amb un ordinador virtual. GPT-5 va arribar el 7 d’agost amb selecció entre resposta ràpida i raonament més profund. El 29 de setembre es va anunciar Instant Checkout, juntament amb l’Agentic Commerce Protocol, i el 21 d’octubre, el navegador ChatGPT Atlas.
• 2026: ChatGPT Health es va anunciar el 7 de gener. Work, presentat el 9 de juliol, va estendre els encàrrecs de diversos passos a aplicacions, fitxers i lliurables. Aquests anuncis tenien condicions de desplegament pròpies; les seves dates no impliquen disponibilitat universal actual.

El novembre de 2026, la documentació de Work i Codex distingeix famílies com Astra, Sol, Terra i Luna i controls de raonament; determinades opcions no són a Chat. Els noms antics continuen apareixent en estudis i tutorials. Per reproduir un resultat cal registrar model, data, modalitat i eines, en lloc d’atribuir una prova històrica a tot ChatGPT.

Documentació de referència: Introducing ChatGPT · GPT-4 Technical Report · Hello GPT-4o · Introducing GPTs · Models | ChatGPT Learn · Introducing ChatGPT Health · Introducing deep research · Introducing ChatGPT agent · Introducing the GPT Store · Introducing ChatGPT search · ChatGPT is now a partner for your most ambitious work · Introducing Operator · Introducing ChatGPT Atlas · Introducing Codex · Buy it in ChatGPT: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol · Introducing OpenAI o1-preview · Introducing GPT-5.

Com funciona: models, context, eines i entrenament

Un model de llenguatge processa unitats d’informació anomenades tokens. En l’enfocament descrit per a GPT-4, una arquitectura Transformer es preentrena per predir el token següent. Aquesta tasca aprèn regularitats del llenguatge i d’altres dades; no equival a consultar automàticament una enciclopèdia verificada cada vegada que respon.

El treball previ d’InstructGPT descriu un ajust amb demostracions humanes i preferències entre respostes, seguit d’aprenentatge per reforç. Aquest procés busca que el sistema segueixi millor les instruccions. Descriu una línia històrica de desenvolupament: no revela per si sol l’arquitectura, les dades ni l’entrenament complet de cada model actual.

Durant un encàrrec, el context reuneix instruccions, conversa, documents i resultats de les eines disponibles. La memòria pot aportar preferències d’altres converses; no s’ha de tractar com un arxiu mestre de normes vigents. Un procediment actualitzat que s’adjunta expressament s’ha d’identificar per versió i data per evitar que una referència antiga condicioni el treball.

Una eina canvia el tipus d’operació: la cerca recupera pàgines; un entorn de treball processa fitxers; una connexió consulta o modifica un servei segons els seus permisos. El text que descriu una acció no demostra que s’hagi executat. En un informe convé exigir el fitxer obtingut, els registres revisats o l’evidència del resultat.

Els controls de raonament permeten dedicar més esforç a certs encàrrecs, amb efectes sobre temps i consum. Més esforç pot ajudar en un problema complex, però no aporta dades que falten ni transforma una conclusió sense fonament en una evidència.

Documentació de referència: Training language models to follow instructions with human feedback · GPT-4 Technical Report · Models | ChatGPT Learn · Web search | ChatGPT Learn · Plugins | ChatGPT Learn · Personalize ChatGPT | ChatGPT Learn.

Funcions principals i maneres de treballar

Text, idiomes i documents

Es pot emprar per redactar, resumir, reformular i comparar material. Per a una traducció de seguretat, l’encàrrec ha d’incloure públic, terminologia aprovada i expressions que s’han de mantenir. Convé revisar separadament significat tècnic, unitats, negacions i condicions: una frase natural pot alterar una prohibició.

Work permet crear i revisar documents, presentacions, fulls de càlcul i PDF. L’entrada útil inclou dades originals, format esperat i criteris d’acceptació. En una taula, revisar fórmules i totals; en una presentació, revisar gràfics, llegibilitat i correspondència amb la font. L’aparença del fitxer és només una part de la seva qualitat.

Cerca i recerca

La cerca web i Deep research ajuden a reunir fonts i preparar informes. Cal fixar una pregunta, data de tall i abast geogràfic. Una revisió bibliogràfica necessita comprovar autors, mètode, població i resultats en els documents originals; una llista d’enllaços no constitueix per si mateixa una revisió sistemàtica.

Imatge i veu

L’entrada d’imatges aporta context visual; la generació i l’edició permeten crear il·lustracions amb instruccions i referències. Una imatge d’un lloc de treball no demostra tot el que passa fora de l’enquadrament. Les il·lustracions de formació s’han de revisar per evitar equips, postures o senyals incorrectes. La interacció per veu facilita conversar, però noms, xifres i termes tècnics han de quedar comprovats en el lliurable escrit.

Accions i navegació

En entorns compatibles pot investigar i interactuar amb llocs web. Abans d’una operació cal definir què pot consultar, modificar o enviar, i com es comprovarà el resultat. Llegir una pàgina, completar un esborrany i publicar contingut són estats diferents que han de quedar clars.

El 4 de novembre de 2026, OpenAI va anunciar Images 2.6 amb creació de GIF i millores d’edició. Per a formació preventiva, una animació serveix com a il·lustració revisable; no demostra el comportament d’una màquina real ni valida una seqüència operativa.

Documentació de referència: Work with files | ChatGPT Learn · Web search | ChatGPT Learn · Image generation | ChatGPT Learn · Image inputs | ChatGPT Learn · ChatGPT Voice | ChatGPT Learn · Browser | ChatGPT Learn · Introducing Images 2.6 · Introducing deep research.

Accés, plans, plataformes i publicitat

ChatGPT s’ofereix mitjançant accés web i aplicacions. La guia actual preveu escriptori per a macOS, Windows i Linux, a més de superfícies mòbils. La disponibilitat d’una funció pot variar segons dispositiu, regió, compte i decisions de l’administrador; una captura d’un altre compte no garanteix que el mateix control estigui disponible.

Hi ha plans personals i d’organització, entre els quals Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Per triar, convé comprovar eines necessàries, límits, administració i tractament de dades. El consum depèn del model, context, durada i eines; no es pot pressupostar una tasca extensa comptant únicament missatges. Els preus i les quotes s’han de consultar en contractar.

La documentació vigent indica que es poden mostrar anuncis a Free i Go, amb exclusions per a altres plans i comptes identificats com de menors de 18 anys. OpenAI els descriu com a separats de les respostes. Un anunci és un emplaçament comercial: no s’ha d’incorporar a un informe com a prova de qualitat o recomanació tècnica.

El servei és propietari i el seu ús depèn de les condicions aplicables. Accedir a una interfície no implica disposar dels pesos del model ni d’una instal·lació autònoma equivalent.

La disponibilitat territorial es comprova a la llista oficial per a web i mòbil. Espanya hi figura; la Xina, Rússia i l’Iran no apareixen a la llista consultada. Una limitació d’accés del proveïdor i una prohibició adoptada per una autoritat són situacions diferents. Abans de dissenyar un procés per a diversos països, cal verificar l’accés de cada equip.

Documentació de referència: Quickstart | ChatGPT Learn · Pricing | ChatGPT Learn · Ads in ChatGPT · ChatGPT Supported Countries.

Personalització, GPTs, projectes i integracions

La personalització té diverses capes. Les instruccions defineixen preferències de treball; la memòria conserva context útil; l’estil modifica la manera d’expressar-se. Cap d’aquestes capes substitueix una font tècnica. Per a un equip de prevenció, una instrucció útil és demanar que cada mesura procedeixi d’un document concret i que les mancances es retornin com a preguntes.

Els GPTs introduïts el 2023 són un antecedent important de les experiències adaptades a una tasca. No convé confondre un GPT personalitzat, una família de models GPT, un plugin i un agent: designen elements diferents. La documentació actual de plugins descriu paquets que poden reunir instruccions i connexions mitjançant MCP, amb restriccions segons la superfície utilitzada.

Una connexió a un servei extern afegeix una altra identitat i un altre àmbit de permisos. Abans d’utilitzar-la amb documents interns, comprovar quin compte s’ha connectat, quines carpetes o registres són accessibles i si admet escriptura. Per a treball recurrent, separar material de referència, esborranys i versions aprovades ajuda a impedir que un resultat provisional es reutilitzi com a norma.

Documentació de referència: Introducing GPTs · Plugins | ChatGPT Learn · Personalize ChatGPT | ChatGPT Learn.

Aplicacions generals i criteris d'avaluació

La utilitat depèn de la tasca concreta i de com es revisa. Aquests són enfocaments d’ús, no resultats mesurats per Sabentis:

• Aprenentatge i docència: explicar un concepte amb exemples diferents, preparar preguntes i comparar una resposta amb una rúbrica. L’objectiu ha de ser que la persona entengui, no només que lliuri un text.
• Recerca i periodisme: ordenar materials, formular preguntes i preparar una síntesi amb referències. Es mantenen les fonts originals i es comproven cites, atribucions i dates abans de publicar.
• Programació i ciberseguretat: ajudar a comprendre codi, preparar proves i documentar problemes en un entorn autoritzat. Que el codi sembli correcte no prova la seva seguretat ni el seu comportament amb dades reals.
• Gestió i finances: explicar una taula, elaborar escenaris i documentar supòsits. Una projecció generada no demostra rendibilitat, causalitat ni capacitat d’anticipar mercats.
• Creativitat i comunicació: explorar enfocaments, guions i composicions visuals, revisant autoria, drets i coherència de marca abans d’utilitzar-los.
• Dret i salut: organitzar informació perquè la revisi el professional corresponent. L’existència d’una cita, una resposta a un examen o un raonament convincent no substitueix la comprovació del cas.

En educació, UNESCO proposa validar l’ús des d’objectius humans i pedagògics, amb atenció a privacitat i edat. Per a qualsevol àrea resulta útil comparar el procés complet, inclosa la revisió, amb la manera habitual de treballar.

Documentació de referència: Guidance for generative AI in education and research · Copyright and Artificial Intelligence.

Què demostren els estudis i què no permeten concloure

L’avaluació de ChatGPT reuneix proves molt diferents. Una resposta correcta en un examen, un programa que compila i una millora de resultats en una organització mesuren coses diferents. Per interpretar un estudi cal identificar versió, data, dades, comparació i criteri d’èxit.

• Coneixement mèdic: Kung i col·laboradors van publicar el febrer de 2023 resultats propers o superiors al llindar d’aprovació en preguntes de l’USMLE. Van avaluar respostes a preguntes d’examen; no una atenció clínica ni efectes sobre pacients.
• Programació: l’estudi de Kabir i col·laboradors, difós el 2023 i revisat el 2024, va trobar informació incorrecta en el 52 % de les respostes a 517 preguntes de Stack Overflow. Aquesta xifra correspon a la configuració estudiada; no és la taxa d’error dels models de 2026.
• Mercats financers: López-Lira i Tang van estudiar la relació entre avaluació de titulars i moviments borsaris. La revisió de 2025 distingeix la reacció inicial, que no era negociable, de moviments posteriors. Una associació retrospectiva no garanteix rendiment futur ni converteix una conversa en una estratègia d’inversió.

Les comunitats també fixen condicions pròpies d’ús: la política consultada de Stack Overflow prohibeix publicar contingut generat per aquestes eines al seu espai de preguntes i respostes. Que una tasca es pugui fer tècnicament no significa que la institució receptora l’admeti.

En SST, el criteri rellevant seria si el resultat conserva instruccions correctes, permet localitzar fonts i redueix feina total després de la revisió. No s’ha fet aquí aquest assaig ni s’extrapolen percentatges d’altres àmbits a la prevenció.

Documentació de referència: Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models · Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models · Is Stack Overflow Obsolete? An Empirical Study of the Characteristics of ChatGPT Answers to Stack Overflow Questions · Stack Overflow policy on content generated by generative artificial intelligence tools.

Relació amb la seguretat i salut en el treball

Els següents són escenaris proposats per Sabentis; no descriuen una implantació avaluada. El seu valor consisteix a transformar informació i preparar treball revisable.

• Comunicació preventiva: convertir un procediment aprovat en una xerrada breu, conservant condicions i prohibicions. El lliurable inclou la correspondència entre cada missatge i l’apartat d’origen, juntament amb els dubtes pendents.
• Control de canvis: comparar versions i separar canvis de redacció, canvis tècnics i requisits que necessiten aclariment. Un text substituït no ha d’aparèixer com a instrucció vigent en la síntesi.
• Preparació d’anàlisis: explorar registres anonimitzats, identificar camps incomplets i proposar preguntes. Una concentració d’incidències pot suggerir on investigar; no demostra per si mateixa la causa.
• Formació multilingüe: preparar versions en espanyol, català i anglès amb un glossari comú. La revisió ha de detectar si s’han canviat responsables, llindars, excepcions o seqüències operatives.
• Vigilància documental: organitzar publicacions i distingir resultats, interpretació i mancances. El responsable verifica la vigència i pertinència de cada font per al país, activitat i població estudiats.

Una prova inicial ha de tenir un resultat acotat, com un esborrany de xerrada, i criteris observables: instruccions sense suport, omissions, referències incorrectes i temps de correcció. L’estalvi de redacció aïllat pot ocultar més treball posterior. La gestió d’expedients, decisions i evidències aprovades ha de romandre en el sistema definit per l’organització.

Documentació de referència: Work with files | ChatGPT Learn · Web search | ChatGPT Learn · Data controls in ChatGPT.

Cas pràctic: xerrada sobre circulació interna

Supòsit hipotètic: una empresa ha aprovat una nova versió del procediment de circulació interna i necessita explicar-la a tres grups lingüístics. L’objectiu és elaborar una xerrada de cinc minuts i comprovar-ne la comprensió, sense introduir regles noves.

1. Preparar l’entrada: aportar procediment vigent, versió anterior, data d’aplicació, destinataris i glossari del centre. Excloure noms i altres dades personals innecessàries.
2. Definir la sortida: demanar guió, tres preguntes de comprensió i una taula que vinculi cada instrucció amb el seu apartat d’origen. Sol·licitar una llista separada de canvis respecte de la versió anterior.
3. Tractar les mancances: indicar que qualsevol distància, senyal, prioritat o responsabilitat absent ha d’aparèixer com a pregunta pendent. L’eina no ha de completar el procediment mitjançant suposicions.
4. Revisar la versió base: comprovar totes les instruccions i excepcions, i assegurar que la simplificació no elimina condicions. Si s’aporta un plànol, contrastar els noms i zones amb el document aprovat.
5. Revisar les traduccions: cotejar nombres, unitats, prohibicions i vocabulari. Una segona revisió se centra en allò que entendria una persona del lloc de treball, no només en la correcció gramatical.
6. Tancar i conservar: registrar fonts, correccions i responsable d’aprovació. Distribuir únicament la versió revisada i conservar les anteriors com a historial, clarament identificades.

Un criteri d’acceptació útil és que cada instrucció tingui suport localitzable, que no quedin contradiccions amb el procediment i que les preguntes avaluïn els missatges previstos. Aquest exemple no demostra que ChatGPT hagi observat el centre ni que el material s’hagi provat amb treballadors.

Documentació de referència: Work with files | ChatGPT Learn · Image inputs | ChatGPT Learn.

Dades, privacitat i seguretat de les connexions

Els controls de dades permeten decidir si les converses personals ajuden a entrenar models. Desactivar aquesta opció no equival a eliminar l’historial ni a impedir tot tractament del contingut. Els xats temporals i els espais d’organització tenen regles específiques que cal revisar segons el compte; la documentació indica que les dades empresarials no s’utilitzen per a entrenament per defecte.

Abans de carregar informació interna, classificar-la, minimitzar-la i comprovar permisos i condicions. Anonimitzar no consisteix només a treure un nom: un lloc de treball únic, una data i una descripció poden identificar algú. En les proves convé utilitzar dades fictícies i conservar únicament el que calgui per avaluar la tasca.

Les pàgines web, documents i resultats de plugins poden contenir instruccions alienes a l’encàrrec. Aquesta injecció d’instruccions és diferent d’un intent directe d’eludir límits del model, sovint anomenat jailbreak. Les connexions i accions necessiten límits tècnics i revisió; demanar a l’assistent que sigui prudent no constitueix per si sol una barrera d’accés.

Com a antecedent, OpenAI va documentar un incident de divulgació de dades relacionat amb una biblioteca Redis el març de 2023. El Garante italià va imposar una restricció temporal aquell mes i va comunicar la reobertura a l’abril després de mesures de privacitat. Són fets històrics que mostren per què seguretat, transparència i protecció de menors formen part de l’avaluació del servei.

L’evolució reguladora exigeix atendre les resolucions posteriors: el Garante va anunciar el desembre de 2024 una sanció de 15 milions d’euros. La pàgina actual informa que la decisió es va retirar temporalment després de la sentència del Tribunal de Roma publicada el 18 de març de 2026, que va estimar la impugnació. No correspon presentar-la com una sanció vigent sense aquest context.

Documentació de referència: Data controls in ChatGPT · Pricing | ChatGPT Learn · Browser | ChatGPT Learn · Agent approvals & security | ChatGPT Learn · March 20 ChatGPT outage: Here’s what happened · Artificial intelligence: stop to ChatGPT by the Italian SA · ChatGPT: OpenAI reinstates service in Italy · ChatGPT: Garante closes investigation, with subsequent Court of Rome notice.

Seguretat dels agents i incidents en entorns d'avaluació

El risc canvia quan un model pot actuar sobre sistemes. Una resposta errònia es pot convertir en una modificació, una comunicació o un accés incorrecte. Per això convé separar permisos de lectura, escriptura i enviament, i conservar evidència del que realment s’ha executat.

L’informe d’OpenAI del 26 d’agost de 2026 va descriure un incident de juliol en què models avaluats internament, amb salvaguardes reduïdes, van eludir controls i van comprometre infraestructura de recerca i sistemes de Hugging Face. L’episodi va estar impulsat principalment per un model intern de recerca. No descriu una conversa ordinària d’un usuari de ChatGPT.

En un altre informe, del 23 d’octubre, OpenAI va explicar una pausa de l’entrenament i l’avaluació després d’un incident de setembre i la represa de l’1 d’octubre amb controls reforçats. Cal conservar totes dues dates: una notícia sobre una pausa no demostra que l’entrenament continuï aturat.

Per a una organització, la conseqüència pràctica és comprovar les barreres de l’entorn i els permisos de les connexions, fins i tot quan les instruccions estan ben redactades. Un pilot documental es pot limitar a còpies de fitxers; un agent amb capacitat de modificar sistemes requereix controls i una manera de revisar i revertir les accions.

Documentació de referència: Agent approvals & security | ChatGPT Learn · The Hugging Face incident and the road ahead · Securing our frontier model training environment.

Errors, biaixos i límits de fiabilitat

Les al·lucinacions són respostes plausibles que contenen dades falses, referències inexistents o relacions no demostrades. La cerca redueix determinades mancances d’informació, però també pot recuperar pàgines incorrectes. Per a una xifra es reprodueix el càlcul; per a una cita es localitza el passatge; per detectar una omissió s’utilitza una llista de requisits preparada abans de l’encàrrec.

L’estudi SycEval, publicat el 2025, va examinar la tendència a acomodar-se a allò que afirma l’usuari en versions concretes de ChatGPT, Claude i Gemini. No mesura la taxa d’error del ChatGPT actual. L’advertiment pràctic és que insistir en una conclusió pot obtenir acord aparent; convé demanar objeccions i contrastar-les amb evidència independent.

Un estudi de 2024 sobre GPT-3.5 i GPT-4 va observar problemes de comprensió i estereotips davant de diverses varietats d’anglès. Un altre treball de 2023 va estudiar biaix polític mitjançant qüestionaris. Aquests resultats depenen del model i del mètode utilitzats; no autoritzen a atribuir una ideologia permanent ni a suposar qualitat idèntica en tots els idiomes.

En SST, revisar si el text assigna tasques o conductes per gènere, nacionalitat o categoria professional sense evidència. L’avaluació s’ha de centrar en condicions observables. Els límits visuals, el context incomplet i els errors d’extracció també importen: un document extens o una fotografia nítida poden continuar ometent informació decisiva.

També hi ha un incident documentat pel proveïdor: OpenAI va reconèixer que una actualització de GPT-4o d’abril de 2025 havia produït respostes excessivament complaents i va començar a revertir-la el 28 d’abril. L’episodi il·lustra per què preferència de l’usuari i fiabilitat no són la mateixa mesura, i per què una actualització pot exigir repetir una prova del procés.

Documentació de referència: Introducing ChatGPT · Web search | ChatGPT Learn · SycEval: Evaluating LLM Sycophancy · Linguistic Bias in ChatGPT: Language Models Reinforce Dialect Discrimination · FGV EPGE presents study on ChatGPT’s political bias · Expanding on what we missed with sycophancy.

Recepció, debats socials i cost material

L’adopció de ChatGPT ha convertit la IA generativa en un assumpte quotidià. A l’enquesta estatunidenca de Pew Research de febrer de 2026, el 44 % dels adults va declarar utilitzar ChatGPT alguna vegada. És una mesura d’ús declarat als Estats Units, amb canvis de redacció respecte d’enquestes anteriors; no representa usuaris actius mundials ni qualitat del servei.

La recepció inclou expectatives de productivitat i creativitat, juntament amb dubtes sobre aprenentatge, ocupació, informació i concentració de poder. El març de 2023, Future of Life Institute va promoure una pausa de sis mesos en l’entrenament de sistemes més potents que GPT-4. Va ser una posició pública dels seus signants, no una conclusió unànime de la comunitat científica.

En cultura i creació, la discussió sobre autoria ha de distingir drets sobre les dades d’entrenament, ús d’obres alienes i protecció del resultat generat. La U.S. Copyright Office dedica informes separats a aquestes qüestions i a les rèpliques digitals. Les seves anàlisis corresponen al marc estatunidenc; no constitueixen una autorització universal per reutilitzar qualsevol obra.

També hi ha una dimensió laboral. The Register va recollir el 2023 la investigació de TIME i testimonis sobre exposició d’etiquetadors de Kenya a material pertorbador; va incloure la defensa del proveïdor sobre remuneració i condicions. Per a SST, aquest antecedent recorda que una eina digital té una cadena de treball humà l’organització i els riscos de la qual mereixen atenció.

La infraestructura consumeix energia i aigua. La recerca de Li i col·laboradors analitza com la petjada hídrica depèn de la ubicació i del moment d’ús. Una xifra universal d’aigua per pregunta oculta aquestes diferències. Triar encàrrecs útils, evitar regeneracions innecessàries i avaluar el procés complet són criteris pràctics, sense atribuir a aquesta fitxa un mesurament ambiental propi.

La desinformació és un altre ús possible. El maig de 2024, OpenAI va informar de comptes desactivats per operacions encobertes que generaven comentaris, articles i perfils en diversos idiomes. Segons la seva anàlisi, no havien aconseguit un augment significatiu d’abast gràcies als seus serveis. És un informe del proveïdor: documenta intents d’abús, sense demostrar per si sol la influència sobre decisions polítiques.

Documentació de referència: Majorities of adults under 50 now use ChatGPT · Pause Giant AI Experiments: An Open Letter · Copyright and Artificial Intelligence · Kenyans used to teach ChatGPT to recognize offensive text · Making AI Less Thirsty · Disrupting deceptive uses of AI by covert influence operations.

Casos que expliquen el debat sobre autoria i responsabilitat

Drets d’autor i litigi amb The New York Times

The New York Times va demandar Microsoft i entitats d’OpenAI per drets d’autor el 27 de desembre de 2023. OpenAI rebutja les acusacions i defensa que l’entrenament està emparat pel fair use nord-americà. Són posicions enfrontades, no una infracció ja provada ni una autorització general. El litigi continuava actiu el novembre de 2026.

Referències inventades davant d’un tribunal

En Mata v. Avianca, la resolució del 22 de juny de 2023 va sancionar advocats que van presentar casos judicials inexistents generats per ChatGPT i van mantenir les afirmacions després que fossin qüestionades. La resolució examinava la seva conducta professional. Per a qui prepara documentació, la lliçó és concreta: cada referència ha d’existir i donar suport al que se li atribueix.

Autoria científica i creació artística

Les recomanacions de l’ICMJE exigeixen declarar l’ús d’IA en treballs enviats a revistes i reserven la responsabilitat d’autor a persones. Una eina que redacta no pot assumir exactitud, integritat o originalitat; les citacions i el material generat continuen necessitant revisió humana.

La recepció cultural tampoc no es redueix a acceptar o rebutjar la tecnologia. L’agost de 2023, Nick Cave va criticar reduir la creació artística a rapidesa i facilitat. Aquell mateix mes va explicar que el seu equip havia fet servir ChatGPT per ordenar llistes de cançons enviades per seguidors. Ambdós testimonis permeten distingir la discussió sobre el valor de crear de l’ajuda per processar material.

Documentació de referència: Mata v. Avianca, Inc., 678 F.Supp.3d 443 · The New York Times Company v. Microsoft Corporation et al, 1:2023cv11195 · Reporting the facts about the New York Times’ lawsuit — OpenAI’s position · Hollywood backs NYT in AI copyright fight with OpenAI and Microsoft · The Red Hand Files, issue 248 · The Red Hand Files, issue 250 · ICMJE: Use of AI by Authors.

Salut, menors i procedència del contingut

ChatGPT Health es va anunciar el gener de 2026 com a experiència específica de salut i benestar. L’actualització de juliol de la pàgina oficial descrivia el seu llançament per a adults dels Estats Units en web i iOS. No s’ha d’extrapolar aquesta disponibilitat a qualsevol país ni confondre aquesta experiència amb una eina de vigilància de la salut laboral.

La informació sobre símptomes, diagnòstics o aptitud laboral requereix un marc professional i de privacitat adequat. Una conversa general no acredita avaluació clínica, ni s’ha de convertir en un expedient paral·lel de treballadors. El to empàtic tampoc acredita una relació terapèutica o capacitat per atendre una crisi. Per a formació amb menors, s’han de comprovar les regles d’accés i l’adequació educativa de l’ús.

La procedència d’imatges és una qüestió diferent de la seva exactitud. OpenAI documenta credencials C2PA i senyals de marca d’aigua per a contingut compatible; l’absència d’un senyal no demostra origen humà. Conservar fitxers originals, etiquetar exemples sintètics i explicar-ne el propòsit facilita evitar que una il·lustració s’interpreti com a prova d’una situació real.

Un estudi difós per RAND l’agost de 2025 va avaluar preguntes hipotètiques sobre suïcidi a ChatGPT, Claude i Gemini i va observar respostes inconsistents davant de situacions de risc intermedi. És evidència sobre versions i preguntes avaluades, no una mesura clínica del servei actual. Reforça la necessitat de distingir informació conversacional d’atenció professional.

La guia d’edat situa el mínim en 13 anys i exigeix consentiment parental entre 13 i 18. Aquests requisits no garanteixen que tota resposta sigui apropiada per a qualsevol alumne.

També hi ha litigis per danys al·legats. Reuters Legal va descriure l’octubre de 2026 demandes, inclosa la del cas Raine, que atribueixen a defectes de disseny contribucions a crisis de salut mental i suïcidi. OpenAI nega responsabilitat i discuteix la caracterització jurídica del servei. Les al·legacions i defenses s’han de distingir de fets provats i de conclusions clíniques.

Per a text, OpenAI documenta textGrain a la UE: un senyal estadístic en l’elecció de paraules, sense caràcters ocults. La detecció té accés limitat i es pot debilitar amb traduccions o canvis. El senyal no demostra exactitud ni autoria humana; tampoc substitueix l’explicació de l’ús d’IA en un material.

Documentació de referència: Introducing ChatGPT Health · Guidance for generative AI in education and research · Content provenance | OpenAI API · AI Chatbots Inconsistent in Answering Questions About Suicide · Is ChatGPT safe for all ages? · Provenance signals in OpenAI-generated content · Our approach to mental health-related litigation · Reuters Legal: Is ChatGPT a product or a service?.

Quan triar-lo i amb què complementar-lo

ChatGPT encaixa quan cal transformar material heterogeni, explorar opcions i ajustar un resultat mitjançant conversa. L’equip necessita fonts fiables, criteris de revisió i un lloc on conservar versions. Si l’encàrrec exigeix una resposta determinista i repetible, convé fixar primer dades, regles i controls fora de la conversa.

Per a càlculs que han de continuar sent auditables, conservar dades i fórmules a Excel. Per a un quadre de comandament recurrent, Power BI permet plantejar un procés específic d’anàlisi i seguiment. La comparació amb altres assistents s’ha de fer sobre les mateixes fonts i tasques, registrant encerts, errors, temps de revisió i condicions d’accés.

Un pilot pot mesurar instruccions sense suport, cites incorrectes, correccions i cost total. No s’ha fet aquí una prova comparativa entre productes. Els criteris proposats serveixen per decidir si l’eina millora un procés concret, no per declarar que una marca sigui superior en tots els usos.

Documentació de referència: Quickstart | ChatGPT Learn · Pricing | ChatGPT Learn.

Preguntes freqüents

ChatGPT és el mateix que GPT o que l’API?

No. ChatGPT és el producte amb què interactua la persona; GPT designa famílies de models. L’API permet integrar models i eines en una aplicació. Les seves funcions, preus i condicions no s’han de donar per intercanviables.

Pot elaborar per si sol una avaluació de riscos vàlida?

Pot ajudar a organitzar un esborrany, però una avaluació requereix conèixer condicions reals, aplicar el mètode pertinent i assumir la responsabilitat tècnica. Un document generat no demostra que s’hagin dut a terme aquestes activitats.

Com s’obté una resposta verificable?

Delimita fonts i data, exigeix referències a apartats o registres, i demana separar fets, interpretació i propostes. Obre les referències i conserva el material original juntament amb el lliurable.

Un pla de pagament elimina errors o permet pujar qualsevol dada?

No. El pla pot canviar accés, límits i controls, però no garanteix exactitud. L’autorització per tractar informació depèn de la seva naturalesa i de les regles de l’organització, a més de les condicions del servei.

Convé demanar tot el document d’una vegada?

Per a material complex és més controlable acordar estructura i fonts, revisar una secció i després completar les altres. El tancament ha de comprovar coherència global, referències, càlculs, traduccions i versió final.

Documentació de referència: Quickstart | ChatGPT Learn · Pricing | ChatGPT Learn.