Midjourney

Midjourney desenvolupa eines d’intel·ligència artificial per produir imatges i vídeo. La seva proposta se centra en l’exploració visual i en la creació de composicions a partir d’idees expressades per l’usuari.

En poques paraules

Disseny i imatges

Web oficial

Contingut
  1. Què és Midjourney
  2. Origen i evolució del producte
  3. Models i compatibilitat de funcions
  4. De l’encàrrec visual a la selecció
  5. Referències, estil i personalització
  6. Edició localitzada i sortida d’imatge
  7. Animació i vídeo
  8. Variació, llavors i arxiu de treball
  9. Accés, plans i integració
  10. Drets, visibilitat i material d’entrada
  11. Usos públics, recepció i problemes documentats
  12. Demandes i controvèrsia sobre entrenament
  13. Aplicacions concretes en SST
  14. Cas pràctic i comprovació del resultat
  15. Límits i condicions d’ús
  16. Quan escollir-la i amb què complementar-la
  17. Preguntes freqüents
  18. Fitxes relacionades
  19. Al blog de Sabentis
  20. Fonts i documentació

Tornar a Eines

Què és Midjourney

Midjourney és un servei de creació visual mitjançant intel·ligència artificial i el nom del laboratori que el desenvolupa. L’activitat pública se centra a generar i transformar imatges i animar-les en clips. S’orienta a l’exploració estètica: imaginar una escena, comparar composicions i desenvolupar una direcció visual a partir de llenguatge i referències.

El resultat principal és una imatge o un vídeo, no un document de disseny amb totes les decisions convertides en objectes editables. Per això convé diferenciar el treball conceptual de l’acabat: una il·lustració seleccionada es pot incorporar després a una presentació, un cartell o una peça audiovisual. Qui necessita canviar cada lletra, corba o element d’una composició acostuma a completar el flux amb eines específiques de maquetació, vector o muntatge.

Documentació de referència: Midjourney research lab.

Origen i evolució del producte

David Holz dirigeix el laboratori independent Midjourney, que es descriu com autofinançat. La primera etapa pública es va desenvolupar al voltant de la generació d’imatges i la comunitat de Discord el 2022. L’historial oficial situa V3 entre juliol i novembre d’aquell any i V4 a partir de novembre.

L’evolució va combinar canvis en els models amb una interfície web més completa i eines d’edició. El març de 2023, Google Cloud va documentar l’entrenament de V4 amb TPU i la generació d’imatges mitjançant GPU. És una dada sobre aquella infraestructura, no una descripció exhaustiva de tots els models actuals. El 18 de juny de 2025 es va llançar V1 de vídeo, incorporant l’animació d’imatges al flux creatiu. Aquesta ampliació permet passar d’una idea estàtica a un breu desenvolupament de moviment sense que tots dos processos siguin idèntics.

Documentació de referència: Midjourney research lab · Google Cloud partnership, 14 March 2023 · Legacy model history · V1 video launch, 18 June 2025.

Models i compatibilitat de funcions

A 8 de novembre de 2026, la documentació identifica V8.2 com a model predeterminat, publicat el 24 de juliol de 2026. L’actualització es va orientar a estètica, qualitat i personalització. Les famílies anteriors continuen sent rellevants per entendre imatges existents i tutorials, però els seus paràmetres no s’han de traslladar automàticament al flux actual.

La compatibilitat afecta referències, ampliació, edició i resolució. V8.1 i V8.2 admeten generació HD de 2K; algunes operacions d’edició redueixen la sortida a SD abans d’una ampliació posterior. Niji és una línia orientada a l’anime i altres estètiques relacionades, amb compatibilitat pròpia. Per a una col·lecció editorial, registra versió i ajustos: canviar de model a mitja sèrie pot canviar-ne el llenguatge visual, encara que es mantingui la mateixa descripció.

Documentació de referència: Version 8.2 release, 24 July 2026 · Current model compatibility · Parameter list.

De l’encàrrec visual a la selecció

A la web es treballa des de la barra Imagine i s’organitzen les creacions en una galeria. Discord proporciona un altre accés mitjançant ordres. El text pot descriure subjecte, entorn, il·luminació i enquadrament, mentre que els controls ajusten aspectes com proporció, estilització o varietat. Raw modifica la intervenció estètica del model; no converteix la generació en una reproducció objectiva.

Un flux útil comença amb una decisió comunicativa: què s’ha d’entendre en veure la imatge. Després s’assagen alternatives que canviïn una variable important cada vegada, per exemple distància de càmera o distribució de l’espai. Avaluar totes les variants només per la bellesa dificulta seleccionar. És millor anotar per què una funciona: deixa espai al titular, dirigeix l’atenció a l’element correcte o evita una interpretació ambigua. Aquesta explicació converteix una col·lecció de resultats en un procés editorial que una altra persona pot continuar.

Documentació de referència: Midjourney — Creating on Web · Prompt basics · Parameter list.

Referències, estil i personalització

Les referències tenen funcions diferents. Image Prompts influeixen en contingut, composició i color. Style Reference orienta l’aparença, per exemple textura o il·luminació, sense estar dissenyada per copiar l’objecte representat. Personalization recull preferències a través de valoracions i perfils. Triar la funció adequada evita demanar identitat a un control d’estil.

Per desenvolupar una sèrie, prepara una petita referència visual coherent i explica quins trets han de romandre: paleta, densitat de detall, distància d’observació o tipus d’il·lustració. No cal conservar tots els elements de la imatge de referència. Si una portada mostra un casc, per exemple, el color pot formar part de l’estil mentre que la presència a cada escena pot ser innecessària. Aquesta separació ajuda a mantenir coherència sense repetir mecànicament la mateixa composició.

Documentació de referència: Image prompts · Style references · Personalization.

Edició localitzada i sortida d’imatge

L’Edit Model de V8.1 i V8.2 permet instruccions escrites i fins a quatre referències; substitueix en aquest flux funcions anteriors com Omni Reference i Character Reference. L’editor combina selecció d’àrees, ampliació del llenç i capes per treballar amb imatges generades o externes. La descàrrega pot conservar la generació o un PNG amb les àrees editades i transparència, segons l’opció escollida.

L’edició localitzada permet corregir una part sense començar sempre des de zero, però cal tornar a observar el conjunt. Canviar un objecte pot modificar ombres, relacions de mida o continuïtat amb el fons. Convé comparar abans i després a la mida de publicació i conservar tots dos arxius. Una màscara organitza la intervenció; no equival a disposar de cada objecte com una peça vectorial ni a mantenir un original fotogràfic sense alteracions.

Documentació de referència: Edit Model · Image editor.

Animació i vídeo

La generació de vídeo parteix d’una imatge. Els clips comencen amb cinc segons i es poden ampliar quatre vegades, fins a 21 segons. Hi ha moviment baix o alt, extensions automàtiques o guiades i opcions de fotograma final o bucle. La sortida es descarrega com a MP4 o GIF. Les referències utilitzades en imatge no es traslladen totes al vídeo.

El moviment afegeix preguntes que no existeixen en una portada: què es manté estable, què canvia i com acaba l’acció. Una càmera lenta pot servir per presentar una escena; una acció manual complexa exigeix comprovar continuïtat de mans, eines i contacte. Per a una peça llarga, planifica diversos plans i el muntatge posterior. Encadenar extensions no substitueix per si sol el guió, la continuïtat narrativa ni l’edició del so. El mateix llançament del model advertia que molt moviment podia introduir deformacions.

Documentació de referència: Video guide · V1 video launch, 18 June 2025.

Variació, llavors i arxiu de treball

Una llavor fixa un punt inicial de generació i ajuda a comparar canvis. No és un arxiu que contingui un personatge o un estil complet. La documentació de V8 descriu una reproductibilitat elevada, però també explica que versió, text, ajustos i mode de processament influeixen en el resultat.

Per a un projecte reutilitzable, conserva l’arxiu aprovat, la descripció, les referències autoritzades, la versió, els ajustos i el motiu de selecció. Si es reprèn mesos després, aquest conjunt resulta més útil que una llavor aïllada. A més, permet diferenciar una correcció de l’original d’una nova interpretació. En una col·lecció de portades, per exemple, cal comprovar la coherència de tota la sèrie després de canviar el format d’una sola peça.

Documentació de referència: Seeds.

Accés, plans i integració

L’oferta consultada diferencia Basic, Standard, Pro i Mega. Els plans canvien el temps de GPU, la concurrència, l’accés a Relax i altres funcions. Relax per a imatges està disponible des de Standard; vídeo SD en Relax i Stealth requereixen Pro o Mega. El vídeo HD s’ofereix des de Standard en mode Fast.

Fast consumeix temps contractat; Relax treballa amb cua, i Turbo prioritza velocitat amb més consum. Per pressupostar, considera també repeticions, extensions i versions descartades. Una subscripció no equival a capacitat il·limitada en qualsevol mode. La documentació prohibeix generalment automatitzar interaccions i assenyala que no hi ha una API pública ordinària, excepte excepcions expresses. Per tant, una integració oferta per un tercer no s’ha de donar per oficial només perquè utilitzi el nom Midjourney.

Documentació de referència: Subscription plans · GPU speed · Community Guidelines.

Drets, visibilitat i material d’entrada

Les condicions diferencien els drets contractuals sobre les creacions dels drets de tercers i de la protecció que reconegui la legislació aplicable. Per a empreses que superen un milió de dòlars d’ingressos bruts anuals, s’exigeix Pro o Mega per a l’ús comercial en els termes indicats. L’usuari també concedeix al proveïdor una llicència sobre el contingut enviat i produït.

Això obliga a decidir quines referències es poden incorporar abans de pujar-les. Tenir una fotografia no significa disposar de permís per a qualsevol transformació o difusió. La visibilitat és una altra qüestió: Stealth controla l’exposició a la web, però no oculta automàticament una creació feta en un canal compartit. Per a material reservat, revisa l’espai de treball i les condicions, a més de la configuració de la imatge. La llicència comercial del servei tampoc garanteix que un resultat concret sigui registrable com a obra pròpia.

Documentació de referència: Terms of Service, 27 May 2026 · Using Images and Videos Commercially · Midjourney — Stealth Mode.

Usos públics, recepció i problemes documentats

La difusió de Midjourney ha unit experimentació artística, il·lustració i debat sobre autoria. L’obra de Jason Allen, Théâtre D’opéra Spatial, va ser objecte d’una decisió de l’oficina nord-americana de copyright el setembre de 2023: la sol·licitud no excloïa material generat per IA. És un cas concret de registre, no una regla universal sobre qualsevol creació assistida.

La imatge sintètica del papa Francesc amb un abric encoixinat, difosa el 2023, va mostrar com una il·lustració convincent es podia confondre amb una fotografia. En un altre àmbit, Frontiers va retirar el febrer de 2024 un article per figures generades per IA que no complien els seus estàndards. Aquests casos il·lustren problemes diferents: procedència d’una imatge i rigor d’una representació científica.

La investigació de Rest of World de 2023 va examinar 3.000 imatges de Midjourney i va trobar representacions nacionals estereotipades. Els resultats pertanyen a aquell estudi i moment; no constitueixen una mesura de V8.2. Per a una campanya actual, convé revisar qui hi apareix, quins treballs s’assignen a cada persona i quina diversitat en queda fora, a més de valorar la qualitat gràfica.

Documentació de referència: Copyright Office: Théâtre D’opéra Spatial, 5 September 2023 · Smithsonian: synthetic Pope image, March 2023 · Frontiers retraction, 16 February 2024 · Rest of World image stereotypes investigation, 2023.

Demandes i controvèrsia sobre entrenament

Els litigis s’han centrat en l’ús d’obres per entrenar models i en els resultats que reprodueixen material protegit. Artistes van presentar una demanda el 2023. Disney i Universal van demandar el juny de 2025, i Warner Bros. ho va fer el setembre d’aquell any. Midjourney va rebutjar les acusacions i va defensar que l’entrenament constituïa un ús transformador. El juliol de 2026, EVOX va presentar una altra demanda relativa a fotografies de vehicles.

Les fonts consultades documenten al·legacions, respostes i tramitació; aquesta fitxa no les presenta com a sentències definitives. També convé diferenciar entrenament, contingut sol·licitat i difusió posterior: són qüestions relacionades, però no intercanviables. Per a un equip editorial, la conseqüència pràctica és conservar procedència i permisos de les referències, evitar confondre una capacitat tècnica amb una autorització i revisar específicament els resultats destinats a campanyes comercials.

Documentació de referència: Artists copyright action, January 2023 · Disney and Universal action, June 2025 · Warner Bros. action and Midjourney response · Disney case public docket reproduced by Justia · EVOX complaint, July 2026.

Aplicacions concretes en SST

En seguretat i salut en el treball es pot emprar per explorar conceptes de campanyes, portades o il·lustracions de suport. L’aplicació proposada és editorial: ajudar a visualitzar un missatge general abans que l’equip de prevenció seleccioni i revisi el material que s’utilitzarà amb els treballadors.

Pot aportar metàfores visuals per iniciar una conversa, il·lustracions de portada o propostes per a una campanya d’atenció i comunicació. No cal simular que la imatge documenta una instal·lació real. Una composició conceptual pot ser més honesta i clara que una fotografia sintètica amb detalls aparentment precisos.

Per ensenyar una operació concreta, la fidelitat d’eines, proteccions i moviments esdevé essencial. Si no es pot comprovar, utilitza una representació revisada o un registre autèntic en lloc de suposar que el model coneix el procediment.

Cas pràctic i comprovació del resultat

Exemple: explorar una il·lustració sobre atenció compartida en un entorn de treball. L’equip compara diverses composicions i conserva només aquelles els elements de les quals no contradiuen les pràctiques segures del centre, afegint-hi després un text revisat i una identificació clara del caràcter il·lustratiu.

  1. Escriure el missatge i definir el públic. Concretar què hauria de recordar la persona després de veure la imatge.
  2. Descriure una escena conceptual sense noms, logotips o fotografies de treballadors. Separar els elements essencials dels decoratius.
  3. Comparar variants amb el mateix criteri: quina acció suggereix cadascuna i quina interpretació equivocada podria provocar?
  4. Revisar també fons, equips i postures. Descartar missatges contradictoris encara que la composició sigui atractiva.
  5. Incorporar el text aprovat en un editor i provar-lo a mida final. Identificar l’escena com a il·lustració i conservar els recursos escollits.

El procés proposat serveix per decidir una direcció creativa; no acredita la seguretat de l’escena ni l’eficàcia d’una campanya.

Límits i condicions d’ús

La qualitat estètica pot amagar errors en mans, eines, proteccions o relacions espacials. No utilitzis aquestes imatges com a plànols, evidències d’inspecció ni demostracions tècniques sense verificació. Per a instruccions operatives, prioritza fotografies o esquemes fidels a l’equip i al procediment reals.

Cal revisar la privacitat abans de generar. Stealth regula la visibilitat al web de Midjourney, però una creació en un canal compartit pot continuar sent visible per als participants. No introdueixis material confidencial assumint que el nom d’una funció resol tots els accessos.

Evita utilitzar l’aparença fotorealista per presentar un accident hipotètic com a real. Tampoc s’han de fabricar evidències de participació o conducta de persones reals.

Documentació de referència: Midjourney — Creating on Web · Midjourney — Stealth Mode.

Quan escollir-la i amb què complementar-la

Midjourney encaixa en l’exploració estètica d’un concepte. Si cal una família de gràfics que després s’ajusti amb nodes i corbes, considera el flux vectorial de Recraft. Per convertir la il·lustració escollida en material de campanya, Canva permet treballar la composició final.

Valora el temps de selecció i correcció, a més del de generació. Una imatge ràpida que exigeix refer elements essencials pot ser poc eficient.

Preguntes freqüents

Pot representar fidelment una màquina concreta?

No s’ha de donar per fet. Cada detall necessari per comprendre’n l’ús requereix comprovació amb documentació o referències autoritzades.

Stealth fa privada qualsevol publicació?

No. La visibilitat dels espais compartits continua sent rellevant; revisa on generes i qui hi té accés.

Quin ús sol ser més prudent en una campanya?

Il·lustrar un concepte identificat clarament, mantenint instruccions i dades verificables fora de la imatge generada.

Sol·licita una demo

Descobreix tot el que Sabentis pot fer per la teva organització.

Prova Sabentis

request a demo
stars 5
GetApp Software Advice Capterra