QuillBot

QuillBot agrupa eines d’escriptura per reformular, resumir i revisar textos. La proposta permet explorar diferents maneres d’expressar una idea i treballar amb materials escrits durant un procés d’edició.

En poques paraules

Redacció i traducció

Web oficial

Contingut
  1. Què és QuillBot
  2. Història, fundadors i grup empresarial
  3. Com funciona la reformulació
  4. Modes, sinònims i termes protegits
  5. Resum i organització del contingut
  6. Idiomes: comprovar cada mòdul
  7. Cites, similitud i autoria
  8. Presentacions i creació més enllà del text
  9. Accés, plans i integracions
  10. Dades, privacitat i configuració
  11. Recerca i avaluació de resultats
  12. Aplicacions en seguretat i salut en el treball
  13. Exemple desenvolupat i comprovacions
  14. Limitacions i condicions d’ús
  15. Com triar i complementar l’eina
  16. Preguntes freqüents
  17. Fitxes relacionades
  18. Al blog de Sabentis
  19. Fonts i documentació

Tornar a Eines

Què és QuillBot

QuillBot és una plataforma d’assistència a l’escriptura i creació de continguts. L’eina més coneguda, Paraphraser, proposa una altra manera d’expressar un text existent. El catàleg actual també reuneix revisió gramatical, resum, traducció, cites, detecció i recursos de generació. La utilitat depèn de triar l’operació adequada per a cada fase del treball.

La diferència entre reformular i fonamentar és essencial. Una redacció nova pot resultar més clara, però no aporta per si sola dades noves ni converteix una afirmació en vertadera. Per a documents professionals, convé començar amb contingut contrastat i utilitzar l’eina per explorar com comunicar-lo.

Documentació de referència: Quillbot: current tool portfolio · How to use the Quillbot Paraphraser.

Història, fundadors i grup empresarial

El projecte va néixer el 2017 amb Anil Jason, Rohan Gupta i David Silin, vinculats a la University of Illinois Urbana-Champaign. La universitat documenta l’origen i l’adquisició per Course Hero el 2021. La història corporativa situa la participació a iVenture el 2018 i el primer milió d’usuaris el 2019.

L’abril de 2020 QuillBot va anunciar una ronda llavor superior a quatre milions de dòlars, liderada per GSV Ventures i Sierra Ventures, amb participació de Service Provider Capital. L’objectiu declarat era ampliar una plataforma que havia començat per la paràfrasi.

La marca es va integrar al grup avui anomenat Learneo. El web actual identifica Andrew Grauer com a CEO; les biografies històriques que presenten Rohan Gupta en aquest càrrec s’han de llegir en el context temporal. El catàleg s’ha estès a imatges, àudio, cerca i disseny, a més d’escriptura.

Les dates d’adquisició i la història de la matriu no s’han de barrejar amb les de cada producte. Tampoc s’han de traslladar automàticament a QuillBot xifres de finançament o controvèrsies d’altres serveis del grup.

Documentació de referència: QuillBot: Entrepreneurship at Illinois · QuillBot announces seed funding in 2020 · About Quillbot · Learneo: Rohan Gupta.

Com funciona la reformulació

QuillBot aplica processament del llenguatge per produir versions alternatives del contingut. El resultat es pot comparar amb l’original i tornar a generar. Aquesta capacitat transforma l’expressió, però el propòsit de conservar significat s’ha de comprovar en cada sortida, especialment quan hi ha xifres, negacions o condicions.

Un cas tècnic publicat amb Google Cloud el 2021 va descriure entrenament i inferència amb GPU, màquines virtuals i Kubernetes. És evidència de la infraestructura d’aquella etapa; no revela tots els models actuals ni demostra que les condicions de processament siguin idèntiques per a cada mòdul.

Per entendre una paràfrasi, observar quatre nivells: paraules substituïdes, estructura de la frase, relació entre idees i abast de l’afirmació. Canviar «algunes» per «totes» pot semblar una modificació petita i alterar completament la conclusió. La comparació útil no es limita al percentatge de paraules diferents.

Documentació de referència: QuillBot announces seed funding in 2020 · How to use the Quillbot Paraphraser · Quillbot on Google Cloud: 2021 case study.

Modes, sinònims i termes protegits

Els modes orienten la reescriptura cap a objectius com fluïdesa, formalitat o senzillesa. El control de sinònims regula quantes paraules se substitueixen; la mateixa ajuda adverteix que una intensitat més alta pot alterar el significat. La disponibilitat varia segons el mode i la modalitat.

Freeze Words permet preservar paraules o expressions a Premium, però no està habilitat en tots els modes. És útil per a noms d’equips, codis o vocabulari acordat. Protegir un terme no garanteix que la frase del voltant conservi la relació original entre subjecte, acció i condició.

En una prova professional, preparar una llista petita d’elements invariables i una altra d’aspectes editables. Es pot admetre un canvi en l’ordre d’una explicació, però conservar literalment un codi d’equip. Comparar dues versions sol resultar més útil que generar moltes alternatives sense criteri de tria.

Documentació de referència: Modes in the Quillbot Paraphraser · Synonym Slider · Freeze Words.

Resum i organització del contingut

Summarizer condensa un document en paràgrafs o punts i permet ajustar-ne l’extensió; les opcions personalitzades depenen de la modalitat. És una operació diferent de la paràfrasi: a més de canviar redacció, selecciona quina informació conserva.

Per a un resum de treball, definir primer la funció. Una introducció orienta el lector; una síntesi per decidir ha de conservar criteris i alternatives; un recordatori pot limitar-se a accions conegudes. Confondre aquests usos pot produir un text agradable de llegir que no serveix per a la decisió prevista.

Sabentis proposa revisar el resum amb una llista d’elements essencials: propòsit, abast, responsables, condicions i referència completa. Quan una condició no hi cap, afegir una remissió clara al document original. El resum ha de facilitar arribar al detall, no amagar que aquell detall existeix.

Documentació de referència: Quillbot Summarizer.

Idiomes: comprovar cada mòdul

L’ajuda del Paraphraser enumera espanyol i anglès, però no català. La cobertura no és uniforme entre mòduls. La pàgina actual de Translate anuncia més de cinquanta idiomes i la de Plagiarism Checker més de cent; algunes llistes generals d’ajuda són més restrictives. Per a una tasca concreta, comprovar la funció i el selector actual.

En continguts multilingües, decidir si es vol reformular dins d’un idioma o traduir a un altre. Encadenar ambdues operacions pot acumular canvis de significat. Conservar la versió aprovada com a referència comuna facilita detectar divergències entre les tres versions i evita que la traducció d’una reformulació es converteixi en una font independent.

Documentació de referència: What languages does Quillbot work in? · Quillbot Translate · Quillbot Plagiarism Checker.

Cites, similitud i autoria

Citation Generator organitza referències en estils com APA, MLA i Chicago. Presentar correctament una referència és diferent de verificar que el document existeix, que s’ha llegit i que sosté l’afirmació. Convé comprovar autor, títol, data, enllaç i correspondència amb el passatge citat.

Plagiarism Checker cerca similituds; AI Detector estima indicis de generació. El mateix proveïdor indica que una puntuació del detector no ha de ser l’única base d’una decisió acadèmica o laboral. Cap d’aquests resultats equival a comprovar l’exactitud dels fets.

En un informe de SST, una bona pràctica editorial és vincular cada dada rellevant amb la font i conservar la versió consultada. Parafrasejar una idea aliena requereix mantenir-ne l’atribució. Reformular per canviar una puntuació no millora l’evidència ni resol una manca de referència.

Documentació de referència: Quillbot Citation Generator · Quillbot Plagiarism Checker · Quillbot AI Detector.

Presentacions i creació més enllà del text

El catàleg incorpora xat, imatges i eines de disseny. AI Presentation Maker, indicat com a beta a la navegació, permet partir d’una instrucció, esquema o document i exportar a PPTX o PDF. La sortida editable facilita continuar la revisió en una eina de presentacions.

Una proposta pràctica consisteix a transformar un esquema aprovat en una primera distribució de diapositives. Després revisar jerarquia, mida del text, contrast i relació entre imatge i missatge. La creació automàtica del suport no decideix quin contingut és prioritari ni acredita que una imatge representi correctament una situació de treball.

Per reutilitzar una presentació, conservar l’arxiu editable, les fonts i la data de revisió. Un material ben organitzat permet actualitzar una dada sense reconstruir totes les peces i facilita mantenir coherència entre el text llarg, la xerrada i el recurs descarregable.

Documentació de referència: Quillbot: current tool portfolio · Quillbot AI Presentation Maker.

Accés, plans i integracions

La plataforma ofereix modalitat gratuïta, Premium i plans per a equips. Els límits de text, modes i opcions avançades varien; per exemple, la pàgina consultada limita la paràfrasi gratuïta a 125 paraules per entrada. Les extensions i aplicacions amplien els punts d’accés, però no garanteixen funcions idèntiques en cada entorn.

L’ajuda publicada el juny de 2026 indica que QuillBot no ofereix una API B2B ni B2C. Una extensió de navegador no equival a una API autoritzada per automatitzar un sistema. Abans de dissenyar una integració, comprovar la documentació vigent i les capacitats contractades.

Per seleccionar una modalitat, provar el mateix conjunt de textos i mesurar temps de revisió, canvis acceptats i errors introduïts. El valor és completar una feina amb qualitat suficient, no maximitzar la quantitat de reformulacions. En equips, afegir criteris comuns d’aprovació i un responsable de configuració.

Documentació de referència: Quillbot Premium and Free · Does Quillbot Offer an API?.

Dades, privacitat i configuració

L’ajuda explica que entrades i dades d’ús poden utilitzar-se per prestar, personalitzar i millorar el servei. Descriu controls d’emmagatzematge i entrenament en extensions compatibles i exclou de l’entrenament els textos de Team Plan. Cal comprovar el compte i els controls actius; no totes les modalitats tenen les mateixes condicions.

El proveïdor declara connexions xifrades i que no ven dades. Aquestes declaracions no substitueixen la revisió de quina informació s’introdueix, qui hi accedeix i quant de temps es conserva en cada producte.

Per a una campanya interna, començar amb textos publicables o anonimitzats de manera efectiva. En un informe sobre persones, retirar noms pot ser insuficient si lloc, data i centre permeten identificar-les. L’autorització per editar un text tampoc s’ha de confondre amb autorització per pujar tots els documents que l’acompanyen.

Documentació de referència: How does Quillbot use my data? · How does QuillBot protect and retain my personal data?.

Recerca i avaluació de resultats

Un estudi de Gürbüz de 2024, amb 48 estudiants d’anglès a Turquia i mostreig de conveniència, va trobar resultats favorables al grup que va utilitzar QuillBot. El disseny quasiexperimental i el context educatiu en delimiten l’abast; no demostra eficàcia universal ni resultats específics en SST.

Leong va comparar el 2025 cinquanta resums de Nature amb reformulacions de QuillBot, Jasper i Copilot. QuillBot va ser el que més es va aproximar a l’estructura gramatical del corpus en les categories analitzades. Mesurar aquesta semblança estructural no equival a comprovar l’exactitud científica de cada afirmació.

Una avaluació interna pot registrar tres tipus de resultat: millores d’expressió, modificacions neutres i canvis que alteren significat. Per decidir, ponderar més una negació eliminada o una condició perduda que diversos sinònims encertats. També convé mesurar el temps total, inclosa la revisió humana, i la facilitat de mantenir referències.

Documentació de referència: Gürbüz (2024): Impact of Quillbot on EFL learners · Leong (2025): grammatical structure of generated paraphrases.

Aplicacions en seguretat i salut en el treball

Es pot utilitzar per adaptar materials de sensibilització a un llenguatge més senzill i preparar versions breus de documents extensos. En SST, l’adaptació ha de conservar les condicions d’aplicació i les instruccions essencials; simplificar no significa eliminar informació necessària per dur a terme una tasca amb seguretat.

Una aplicació és preparar dos nivells de lectura d’una explicació preventiva: una versió breu per presentar i una altra amb el detall necessari per consultar. Una altra consisteix a reduir repeticions d’un esborrany de campanya conservant-ne les referències. També pot ajudar a comparar formulacions d’una pregunta de comprensió, encara que la resposta correcta i la justificació han de procedir del material aprovat. Són propostes de Sabentis, no funcions de validació tècnica del producte.

Exemple desenvolupat i comprovacions

Per exemple, una tècnica parteix d’un text aprovat sobre prevenció de caigudes i demana una versió breu per a una xerrada. Compara el resultat amb l’original, manté les mesures concretes i descarta formulacions que substitueixin una instrucció verificable per un consell massa general.

  1. Seleccionar el text aprovat sobre prevenció de caigudes i marcar mesures, condicions i termes que no han de desaparèixer.
  2. Demanar una reformulació en un idioma i mòdul compatibles, indicant públic i extensió desitjada.
  3. Revisar els canvis destacats i comparar cada frase amb l’original.
  4. Comprovar que un enunciat específic no s’hagi convertit en «actua amb cura» o un altre consell sense acció verificable.
  5. Preparar la xerrada i conservar un enllaç al material complet per a les condicions que una versió breu no pot desenvolupar.

Una prova de qualitat consisteix a reconstruir des del resum qui fa què i en quina situació. Si una instrucció depèn d’una condició omesa, la reducció no és acceptable. No cal reformular una frase només per fer-la diferent: repetir un terme tècnic de manera coherent pot ser preferible a introduir diversos sinònims imprecisos.

Limitacions i condicions d’ús

La paràfrasi pot canviar el sentit, introduir ambigüitat o separar una afirmació de la seva referència. Cal conservar les fonts i revisar les citacions. Les eines de detecció de text generat tampoc no s’han d’utilitzar com a prova concloent d’autoria o frau.

La intenció de preservar significat no garanteix que cada paràfrasi el conservi. Canvis de subjecte, quantificadors o modalitat poden alterar una obligació. Un resum pot perdre limitacions importants. A més, reformular una idea aliena no elimina la necessitat d’atribuir-la; conservar la referència evita presentar com a elaboració pròpia el resultat d’un altre autor.

Documentació de referència: Quillbot AI Detector · Synonym Slider.

Com triar i complementar l’eina

Convé triar QuillBot quan interessa explorar redaccions alternatives de contingut ja fonamentat. DeepL complementa un procés centrat en traducció i terminologia; Microsoft Word facilita controlar canvis i aprovar la versió final. Per a continguts en català, comprovar una funció específica abans d’utilitzar-la: el suport d’un mòdul no es pot deduir del d’un altre.

Abans d’estendre’n l’ús a un equip, assajar paràgrafs amb xifres, negacions i vocabulari sectorial. Registrar quins suggeriments es rebutgen permet definir criteris d’edició, en lloc de valorar l’eina només per la fluïdesa del resultat.

Preguntes freqüents

Parafrasejar elimina la necessitat de citar?

No. L’atribució depèn de l’origen de la idea, no de conservar exactament les mateixes paraules.

Puc utilitzar tots els mòduls en català?

No s’afirma aquí. La documentació revisada diferencia idiomes per funció i no enumera català entre els del Paraphraser.

Una versió més curta és sempre més clara?

No. Pot ometre condicions essencials. La claredat s’ha de comprovar segons el propòsit i el contingut complet del missatge.

Documentació de referència: What languages does Quillbot work in?.

Sol·licita una demo

Descobreix tot el que Sabentis pot fer per la teva organització.

Prova Sabentis

request a demo
stars 5
GetApp Software Advice Capterra