Quién es Kate Crawford
Kate Crawford es una investigadora australiana y artista que estudia las relaciones de la IA con el poder, el trabajo, la historia y el medioambiente. Es profesora de investigación en comunicación en USC Annenberg.[1]
Formación, docencia y cultura digital
Su trayectoria académica se desarrolló inicialmente en Australia. La historia institucional de la Universidad de Sídney sitúa su contratación en 2003, mientras completaba el doctorado. Allí creó una asignatura de producción de medios en línea que combinaba análisis crítico de internet con escritura, diseño y desarrollo de sitios web. [7]
En 2006 presentó SET, una serie musical de ABC Television. También trabajó como periodista en Australia y Estados Unidos. [8]
Música electrónica y práctica artística
Integró B(if)tek con Nicole Skeltys. El dúo participó en la escena electrónica australiana, actuó en festivales y recintos como la Ópera de Sídney y grabó con Julee Cruise. Esta actividad forma parte de una trayectoria artística propia, además de su posterior trabajo de investigación visual. [9]
Fue cofundadora del sello independiente Deluxe Mood Recordings. En 2008, cuando era profesora asociada en el Journalism and Media Research Centre de UNSW, recibió la Max Crawford Medal de la Australian Academy of the Humanities. Adult Themes había obtenido el Manning Clark House Cultural Award de 2006. [10]
Adult Themes y las transformaciones sociales
Adult Themes: Rewriting the Rules of Adulthood apareció originalmente en 2006. Fue una de sus primeras obras extensas de análisis cultural. [30]
El libro cuestiona que matrimonio, vivienda en propiedad y carrera estable definan universalmente la madurez. Relaciona los estereotipos generacionales con cambios económicos y distintas formas de vivir, examinando la representación pública de la vida adulta. [8]
Datos masivos, interpretación y derechos
En Critical Questions for Big Data, publicado con danah boyd en 2012, argumentó que disponer de más datos no elimina los problemas de muestreo, contexto e interpretación. Las autoras distinguieron el volumen de información de su representatividad: una colección enorme de actividad digital puede seguir excluyendo poblaciones o distorsionando sus prácticas. [11]
Con Jason Schultz publicó Big Data and Due Process en 2014. Analizaron cómo los perfiles predictivos pueden afectar a una persona incluso cuando se construyen a partir de inferencias equivocadas. Propusieron garantías procedimentales para conocer y cuestionar el uso de datos en decisiones privadas, como respuesta académica a las limitaciones de las protecciones existentes. [12]
AI Now, ENS y USC
Crawford y Meredith Whittaker codirigieron en 2016 el simposio AI Now, organizado por el Information Law Institute de NYU y la Casa Blanca. El encuentro reunió a investigadores, responsables públicos y profesionales para examinar efectos próximos de la IA en desigualdad, salud, trabajo y ética. [13]
Ambas fundaron el AI Now Institute, cuyo lanzamiento en NYU se celebró en noviembre de 2017. El centro reunió investigación interdisciplinar sobre derechos civiles, datos sesgados, infraestructura y automatización. Su creación convirtió una serie de debates y encuentros en un programa institucional de estudio de los efectos sociales de la tecnología. [14]
En 2019 fue la primera titular de la cátedra invitada Abeona-ENS de Inteligencia Artificial y Justicia en París. La iniciativa vinculaba investigación técnica y análisis de justicia, sesgo y equidad. Se trata de un nombramiento histórico, dentro de una cátedra que recibe especialistas invitados. [15]
Se incorporó a USC Annenberg en marzo de 2021 como profesora de investigación en comunicación y estudios de ciencia y tecnología. Su nombramiento reforzó el estudio de los sistemas sociotécnicos: tecnologías analizadas junto a las prácticas sociales, las normas y las relaciones de poder en que funcionan. [16]
Atlas of AI: una interpretación material de la tecnología
Yale University Press publicó Atlas of AI en 2021. El libro examina recursos naturales, infraestructura, datos y trabajo humano como componentes de la inteligencia artificial. Crawford presenta una interpretación crítica de la industria como actividad extractiva, relacionando los sistemas informáticos con los costes materiales y las decisiones de poder que sostienen su funcionamiento. [3]
Anatomy of an AI System
Con Vladan Joler creó Anatomy of an AI System, obra de 2018 incorporada a la colección del Museum of Modern Art de Nueva York. Combina investigación y representación gráfica y ejemplifica el uso del museo como espacio para observar infraestructuras tecnológicas que normalmente permanecen fuera de la vista. [20]
Excavating AI, Training Humans y el debate sobre las imágenes
En el ensayo Excavating AI, de 2019, Crawford y Trevor Paglen examinaron las categorías y etiquetas de los conjuntos de imágenes empleados en aprendizaje automático. Su análisis pregunta qué conceptos se convierten en clases, cómo se asignan las imágenes a ellas y qué supuestos sobre las personas incorpora ese proceso. [17]
Training Humans, concebida por ambos, se presentó en Osservatorio Fondazione Prada entre septiembre de 2019 y febrero de 2020. La exposición recorrió colecciones de imágenes de entrenamiento desde los años sesenta. Al mostrarlas como objetos históricos, situó la clasificación visual y sus decisiones de origen ante el público. [18]
El proyecto también recibió críticas. En 2021, Michael J. Lyons, cocreador del conjunto JAFFE, cuestionó la descripción que Crawford y Paglen hicieron de sus imágenes y afirmó que las habían expuesto sin solicitar permiso. Su texto presenta la posición de uno de los creadores del conjunto; documenta una controversia profesional, no una resolución judicial. [19]
Calculating Empires y la historia de la tecnología
Durante su residencia Cybernetic Imagination en la Australian National University, en 2022–2023, trabajó en Calculating Empires con Joler. La obra se estrenó en Fondazione Prada en noviembre de 2023. El proyecto amplió la investigación visual desde un dispositivo hacia una historia de las relaciones entre tecnología y poder. [21]
La instalación recorre cinco siglos desde 1500 en una visualización de veinticuatro metros. Conecta transformaciones de la comunicación y el cálculo con procesos de colonialismo, militarización y automatización. Crawford y Joler figuran como autores junto a un equipo de investigación, diseño y producción, cuya colaboración permite construir esa escala documental. [22]
Calculating Empires recibió el Grand Prize de exploración artística de S+T+ARTS en 2024, dentro de los premios de la Comisión Europea organizados por Ars Electronica. [23]
En 2025 obtuvo el León de Plata en la Bienal de Arquitectura de Venecia, donde se presentó en colaboración con Powerhouse Museum. El reconocimiento correspondió a la obra conjunta de Crawford y Joler. [24]
Knowing Machines y la investigación sobre conjuntos de datos
Crawford dirige científicamente Knowing Machines, un proyecto interdisciplinar sobre cómo se construyen y utilizan los datos que enseñan a los modelos a interpretar el mundo. Su equipo reúne investigación tecnológica, historia, arte y derecho para estudiar las decisiones que convierten una colección en una referencia de entrenamiento. [25]
En 2023 editó con Mike Ananny A Critical Field Guide for Working with Machine Learning Datasets, escrita por Sarah Ciston. La guía recorre la selección, documentación, utilización y ciclo de vida de los conjuntos de datos. Plantea preguntas prácticas sobre procedencia, finalidad y responsabilidades, en lugar de tratar los datos como material intercambiable. [26]
En Building Better Datasets, publicado con Will Orr en 2024, entrevistó a dieciocho creadores de conjuntos de datos. El estudio formuló siete recomendaciones sobre calidad, documentación, privacidad, consentimiento y usos no previstos. Su base es cualitativa: recoge experiencia profesional para mejorar prácticas, sin presentarla como una medición universal de todos los proyectos. [27]
Actividad reciente
Su biografía profesional de 2026 identifica a USC y Knowing Machines como ejes de su actividad y recoge su nombramiento como Presidential Scholar de Amherst College. También señala su participación en la creación de FATE, el grupo de investigación de Microsoft dedicado a equidad, responsabilidad, transparencia y ética de la IA. [28]
Entre agosto y septiembre de 2026 realizó una estancia como Distinguished Fellow en el Weizenbaum Institute de Berlín. El programa incluyó investigación para un nuevo libro e intercambio con especialistas y público sobre las consecuencias sociales y ambientales de la IA. Fue una estancia temporal, no un cambio permanente de universidad. [29]
Vigilancia laboral y privacidad de los datos de salud
En Limitless Worker Surveillance (2017), Crawford, Ifeoma Ajunwa y Jason Schultz estudiaron aplicaciones de productividad y programas empresariales de bienestar que recogen información de salud. Examinaron las limitaciones de la protección jurídica estadounidense y propusieron garantías frente a una vigilancia que puede extenderse fuera del trabajo. [6]
Para SST, esto plantea una decisión concreta al introducir sensores o aplicaciones de salud: separar la finalidad preventiva del control del rendimiento. Una alerta necesaria para corregir una exposición no justifica convertir toda la información personal del trabajador en un indicador de productividad.
La cadena de trabajo que sostiene la IA
En Anatomy of an AI System, Crawford y Vladan Joler analizan un dispositivo conectado siguiendo materiales, datos y trabajo humano. El mapa incluye extracción de minerales, fabricación, logística, etiquetado de datos y residuos electrónicos; muestra que la IA depende de actividades con condiciones laborales muy distintas. [4]
La prevención debe examinar cada actividad y colectivo de esa cadena, además de la privacidad del usuario final. Ambos trabajos aportan criterios para investigar condiciones y responsabilidades; sus análisis no constituyen una evaluación actual de exposiciones de todos los proveedores.
