Qué es un almacén de datos analítico
Un data warehouse organiza información procedente de distintas fuentes para facilitar consultas y análisis. Puede conservar historia y estructuras orientadas a indicadores. Se diferencia del sistema operativo donde se registran las actuaciones diarias. No es simplemente una carpeta con exportaciones: necesita un modelo que permita relacionar datos y comprender su significado.
Qué puede reunir en SST
Un proyecto puede combinar exposiciones, acciones, formación, centros y otras variables necesarias, con el alcance autorizado. Antes de reunirlas se definen finalidades y responsables. La analítica de datos de SST requiere denominadores y periodos comparables; sumar registros de sistemas distintos no garantiza un indicador interpretable.
Definiciones y datos maestros
Los centros, puestos y personas deben relacionarse con identificadores consistentes. También se decide cómo tratar cambios de estructura y qué versión corresponde a cada periodo. Si un centro cambia de nombre, el análisis no debería interpretarlo automáticamente como una entidad nueva. La documentación del modelo permite explicar por qué dos informes muestran cifras diferentes.
Actualización y calidad
La carga necesita controlar errores, duplicados y datos pendientes. Los usuarios deben conocer la fecha de actualización y el periodo cubierto. Un tablero actualizado cada noche no representa necesariamente la situación del último minuto. Se establecen reglas de validación y conciliación con las fuentes, evitando que una presentación visual cuidada oculte una carga incompleta.
Ejemplo de comparación
En un ejemplo hipotético, dos centros registran formación con códigos diferentes para el mismo curso. El almacén analítico mantiene la correspondencia y conserva el dato de origen para revisar discrepancias. El informe distingue personas formadas de inscripciones y muestra el periodo utilizado. Esta preparación permite comparar sin confundir repetición de cursos con cobertura de trabajadores.
Acceso y alcance
Centralizar información puede ampliar el riesgo si se reproducen datos de salud sin necesidad. Se definen permisos y niveles de detalle para cada finalidad, junto con conservación y trazabilidad. Un almacén de datos no elimina responsabilidades de los sistemas de origen ni decide qué medidas preventivas son adecuadas; aporta una base que debe interpretarse con criterio técnico.
