Quién es Mira Murati
Mira Murati es cofundadora y consejera delegada de Thinking Machines Lab. Anteriormente fue directora de tecnología de OpenAI. [1]
Nació en Albania y estudió en Colby College y Dartmouth mediante un programa de doble titulación, obteniendo un BA y un Bachelor of Engineering. [5]
Formación internacional y experiencia en ingeniería
Pearson College UWC, en Canadá, la identifica como alumna de la promoción de 2007 y beneficiaria del programa UWC Davis. Esa etapa precedió a su formación universitaria estadounidense y la situó en una comunidad educativa internacional. [6]
Dartmouth la identifica con la promoción de ingeniería de 2012. Durante sus estudios participó en Dartmouth Formula Racing, construyendo vehículos de competición en el laboratorio Allyn. [14]
Tesla, Leap Motion y el salto a la IA
En Tesla trabajó en el diseño, desarrollo y lanzamiento del Model X. Más tarde dirigió equipos de producto e ingeniería en Leap Motion, dedicada a interfaces de realidad virtual y aumentada. También adquirió experiencia en programas aeroespaciales. [5]
OpenAI le confió nuevas responsabilidades en diciembre de 2020 como vicepresidenta sénior de investigación, producto y alianzas, después de su trabajo en el despliegue de la API. [7]
Su nombramiento como CTO se anunció el 5 de mayo de 2022. La compañía destacó su coordinación de investigación, producto y alianzas para presentar DALL·E. El cargo reunía funciones técnicas y de organización necesarias para convertir investigación en sistemas utilizables. [8]
Responsabilidades en OpenAI
Durante su etapa como CTO supervisó equipos vinculados a ChatGPT y DALL·E. En 2023 explicó públicamente que los modelos de conversación podían inventar hechos y que el diálogo con usuarios, la retroalimentación y la participación de reguladores debían formar parte de su desarrollo. [2]
Dartmouth atribuye a su dirección productos como GPT-4, Codex, Sora y los modelos de razonamiento de la serie o.[1]
Figura entre las numerosas personas acreditadas en GPT-4o System Card, de 2024. El documento describe evaluaciones de seguridad y limitaciones de un sistema multimodal. Este tipo de publicación refleja un trabajo colectivo de investigación, evaluación e implementación, además de las decisiones de liderazgo técnico. [23]
Dirección interina y salida de OpenAI
El 17 de noviembre de 2023 el consejo la nombró CEO interina tras la salida de Sam Altman. [9]
El comunicado del 29 de noviembre confirmó el retorno de Altman y la vuelta de Murati al puesto de CTO. [10]
Dejó OpenAI en septiembre de 2024. En una entrevista posterior explicó que estaba explorando su siguiente etapa profesional. [11]
Thinking Machines Lab: una empresa de investigación y producto
Dartmouth sitúa la fundación de Thinking Machines en diciembre de 2024. [1]
La empresa plantea desarrollar IA que las personas puedan comprender, adaptar y utilizar de manera colaborativa. Su enfoque combina modelos multimodales, infraestructura de entrenamiento y diseño conjunto de investigación y producto, con la intención de aprender de usos reales y publicar parte del trabajo técnico. [3]
En julio de 2025 anunció una ronda de financiación de 2.000 millones de dólares encabezada por a16z. Wilson Sonsini, que asesoró la operación, documentó la participación de inversores como NVIDIA, Accel, ServiceNow, Cisco y AMD. El capital financia una empresa distinta de OpenAI, bajo la dirección de Murati. [15]
Tinker: adaptar modelos a conocimientos específicos
Thinking Machines presentó Tinker el 1 de octubre de 2025. La plataforma permite ajustar modelos mediante una API, dejando a investigadores y desarrolladores el control de algoritmos y datos, mientras el servicio gestiona entrenamiento distribuido, recursos y recuperación de fallos. Utiliza adaptaciones LoRA para compartir capacidad de cálculo entre entrenamientos. [16]
En su balance de octubre de 2026, la compañía describió la ampliación de modelos y modalidades, controles de acceso por función, registros de auditoría y herramientas para seguir sesiones y costes. La evolución conecta investigación especializada con necesidades operativas de organizaciones que entrenan modelos propios. [17]
Un estudio de Bridgewater AIA Labs con Thinking Machines, publicado en junio de 2026, utilizó Tinker para ajustar un modelo en clasificación y filtrado de documentos financieros. Los autores evaluaron coincidencia con criterios de expertos en tareas concretas; no demostraron una rentabilidad de inversión ni una sustitución general del juicio profesional. [20]
Inkling y la apertura de modelos
En julio de 2026 Thinking Machines publicó Inkling con pesos disponibles para descarga y ajuste. Lo presentó como una base multimodal adaptable, capaz de trabajar con texto, imágenes y audio. La compañía explicó que buscaba combinar capacidades y personalización, sin presentarlo como el modelo más potente en todas las tareas. [18]
Inkling 2 Small se anunció el 5 de noviembre de 2026. Su disponibilidad inicial fue a través de Tinker con pesos cerrados. La apertura bajo licencia Apache 2.0 se planteó para después de evaluaciones externas de seguridad: el anuncio distingue el producto disponible de una liberación de pesos todavía prevista. [19]
Infraestructura y colaboración con NVIDIA
En marzo de 2026 Thinking Machines y NVIDIA anunciaron una alianza plurianual para desplegar al menos un gigavatio de sistemas Vera Rubin, con inicio previsto para 2027. Incluía inversión de NVIDIA y trabajo conjunto en entrenamiento y servicio de modelos. Se trata de capacidad comprometida y planificada, no de una instalación ya acreditada como operativa. [4]
Seguridad de IA y participación internacional
Murati integró el órgano asesor de alto nivel sobre IA de Naciones Unidas. La biografía institucional documenta su responsabilidad sobre investigación, producto y seguridad durante su etapa en OpenAI. Su participación aportó la perspectiva de una persona que había dirigido el desarrollo y despliegue de sistemas generativos. [12]
El órgano reunió a 39 integrantes de 33 países, a título personal, durante un mandato de doce meses iniciado en octubre de 2023. Su función fue analizar y proponer mecanismos de gobernanza internacional. La pertenencia corresponde a ese proceso temporal, no a un cargo permanente en Naciones Unidas. [13]
En agosto de 2026 Thinking Machines anunció ayudas de hasta 50.000 dólares en créditos de Tinker para investigar seguridad de modelos con pesos abiertos. Las líneas incluyeron resistencia de salvaguardas al ajuste posterior, fallos de alineamiento y estimación del riesgo. Son preguntas y programas de investigación, no una garantía de ausencia de usos dañinos. [21]
Debate sobre trabajo creativo y reconocimiento académico
En Dartmouth, en junio de 2024, defendió regulación en usos de alto riesgo y reconoció incertidumbre sobre empleos perdidos, transformados o creados. También abordó compensación a creadores y desarrollo iterativo con usuarios. [14]
Dartmouth la incluyó entre las personas distinguidas con un doctorado honorífico en 2024, reconocimiento a su trayectoria tecnológica. Esa distinción es honoris causa y se diferencia del Bachelor of Engineering que obtuvo como estudiante de la institución. [22]
